6 февраля 2015
6 февраля 2015
Лаборатория Интеллектуальных робототехнических систем подготовила обзор антропоморфных роботов, применяемых в образовательных целях.
В Магнитогорске состоялся семинар, организованный российским разработчиком антропоморфных роботов НПО «Андроидная техника». В нем приняли участие научные руководитель и сотрудники лаборатории робототехники Университета Иннополис.
Выступая с приветственной речью, профессор Университета Иннополис Евгений Магид рассказал собравшимся о важных исследованиях и разработках Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем Университета. Профессор ознакомил слушателей с проектом, выполняемым в рамках гранта Министерства Образования и Науки РФ, где специалисты ИТ-вуза разрабатывают комплекс программных решений для создания энергоэкономических систем управления механикой движения робототехнических комплексов. На мероприятии также был презентован обзор антропоморфных роботов, применяемых в образовательных целях.
Напомним, что Лаборатория Интеллектуальных Робототехнических систем Университета Иннополис стала соорганизатором Третей международной конференции Skolkovo Robotics.
30 апреля 2026
Курсы по программированию на Питоне, работе с ИИ-системами и мобильными роботами, а также эксплуатации беспилотников пройдут онлайн и очно в городах республики. Обучиться за счёт государства могут мамы детей до 7 лет, предпенсионеры, молодые специалисты, состоящие на учёте в центре занятости и ещё 7 льготных категорий граждан. Программы проведёт Центр специализированной ИТ-подготовки Университета Иннополис в рамках федпроекта «Активные меры содействия занятости».
30 апреля 2026
Площадки БЦ Альматея в Московском кластере видеоигр и анимации в «Сколково» объединят десятки стендов российских разработчиков и тысячи участников. Также в программе — презентации игр, лекторий, автосимуляторы, арена виртуальной реальности, зоны технологии захвата движения и ретро-гейминга, шоу косплея, премия и другое. Мероприятие пройдёт при поддержке Президентского фонда культурных инициатив.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.