18 февраля 2016
18 февраля 2016
В ИТ-вузе эксперты обсудили организационные вопросы будущей олимпиады.
Делегация в составе членов центрального комитета, международного технического и научного комитетов IOI2016 прибыла в Казань ещё 13 февраля, где провела ряд важных встреч по самым разным вопросам предстоящего события. В программу визита делегации входила встреча с представителями государственных органов Республики Татарстан, осмотр площадки, на которой планируется проведение IOI2016, и посещение нового российского города Иннополиса.
По прибытии в Иннополис для делегатов была проведена обзорная экскурсия по основным объектам инфраструктуры города. Также эксперты ознакомились с программами высшего образования в области ИТ и робототехники Университета Иннополиса и обсудили вопросы организации и проведения предстоящей олимпиады.
«Последние четыре дня в моем рабочем графике были полностью посвящены встрече с международными комитетами IOI. Наши иностранные гости посетили площадку проведения олимпиады, встретились с руководителями профильных министерств и смогли убедиться, что данное мероприятие имеет огромное значение для Республики и находится на особом контроле у руководства региона. Международному техническому комитету была презентована новая система автоматической проверки решений и предоставлен доклад о проделанной работе по техническому оснащению и сопровождению олимпиады», - рассказал Сергей Масягин, проректор Университета Иннополис, член международного технического комитета IOI.
15 июля 2022
50 участников из Казахстана, Армении, Чехии и 8 регионов России разработали своды лучших практик решения этических вопросов, возникающих в жизненном цикле ИИ. На основе отобранных кейсов студенты подготовили рекомендации в области этики ИИ для индустриальных компаний. AI Ethics Summer School организована Университетом Иннополис при содействии Сбера в рамках федерального гранта по искусственному интеллекту.
22 июля 2022
Холдинг «Синара — Транспортные Машины» и Университет Иннополис разрабатывают комплексное программное обеспечение для оперативной высокоточной диагностики транспортных средств с применением технологий компьютерного зрения. Система запущена в тестовом режиме в Таганроге.
26 июля 2022
Алгоритм машинного обучения сократил количество ложных предсказаний в 4 раза. Над способом работали профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» на базе Университета Иннополис Владимир Максименко и учёные из Вестфальского университета им. Вильгельма и Университета Неймегена. Описание нового метода опубликовал журнал eNeuro.