13 октября 2020
13 октября 2020
15 октября «Ведомости» и компания «Цифровая экономика» проведут онлайн-эфир. Эксперты из российского ИТ-вуза, Минсельхоза РФ, НИУ ВШЭ, ИнтТерра, Торгово-промышленной палаты РФ, Ассоциации интернета вещей обсудят цифровую трансформацию АПК, финансирование внедрения цифровых технологий в отрасль, цифровые решения и риски цифровизации этой области.
Проректор — начальник управления по проектной и научно-исследовательской деятельности Университета Иннополис Искандер Бариев выступит в двух блоках эфира. Он расскажет про проекты и программы ИТ-вуза в области подготовки кадров для цифрового сельского хозяйства, тема второго выступления — технологии многофакторного анализа данных в сфере управления агрорисками и многоцелевая цифровая платформа в сфере АПК на базе математического моделирования, обучения и аналитики данных.
Также спикеры затронут тему цифровизации агропромышленного комплекса в России и в мире, роль научно-образовательных центров в решении задачи цифровой трансформации приоритетных отраслей экономики регионов, финансирование внедрения цифровых решений в АПК, цифровую экосистему для предприятий АПК.
Начало в 11:00.
Регистрация: https://clck.ru/RJnuD
Сайт мероприятия: https://clck.ru/RJnrn
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.