17 апреля 2020
17 апреля 2020
Онлайн-трансляция начнётся 19 апреля в 15:00. Вебинар проведёт методический партнёр Олимпиады НТИ профиля «Интеллектуальные робототехнические системы» (ИРС), автор и преподаватель курсов и летних школ Университета Иннополис Алексей Клячин.
Эксперт расскажет о задачах профиля ИРС, декомпозиции задач, а также проанализирует алгоритмы решения основных задач по навигации мобильного робота на дифференциальной платформе в лабиринте, поиску оптимального пути в лабиринте между двух секторов, компьютерному зрению, межагентному взаимодействию.
Регистрация обязательна, количество мест ограничено: trikset.com/education/courses/registration.
Профиль «Интеллектуальные робототехнические системы» Олимпиады НТИ проводился в Университете Иннополис в марте. Финалисты соревнования разрабатывали алгоритмы управления беспилотными вездеходами для спасательной миссии. Призёрами и победителями профиля стали школьники из Новосибирска, Волгодонска, Тюмени, Уфы, Раменского, Арамиля и Екатеринбурга.
Олимпиада Кружкового движения Национальной технологической инициативы проводится Кружковым движением НТИ, Агентством стратегических инициатив, Российской венчурной компанией в партнерстве с крупнейшими российскими университетами и ведущими технологическими компаниями с 2015 года.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.