15 мая 2024
15 мая 2024
Бесплатное интенсивное обучение для студентов бакалавриата пройдёт в Университете Иннополис 19—31 июля. В программе — работа со структурированными матрицами и нейросетями, знакомство с Multi-agent LLM и Digital Twins, лекции известных математиков и практикующих разработчиков, домашние задания и командные проекты. Организаторы — российский ИТ-вуз и Яндекс Образование. Подать заявку необходимо до 26 мая.
Первая неделя студкемпа посвящена фундаментальной математике, вторая — основам искусственного интеллекта. На лекциях участники изучат методы оптимизации, основы работы с данными, алгоритмы генерации данных на основе генеративных потоковых сетей, взгляд на диффузионные модели со стороны MCMC и генеративные состязательные нейросети.
Среди преподавателей — заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении ФКН ВШЭ Максим Рахуба, заведующий Лабораторией математических основ распределённой и федеративной оптимизации Университета Иннополис Александр Безносиков, руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин, директор Центра искусственного интеллекта МИСиС Илья Макаров и другие.
Практические занятия направлены на выбор методов оптимизации в ML для различных задач обучения в NLP и CV, применение теории графов, тензорных сетей и их приложений в задачах машинного обучения и на изучение мультиагентных LLM в социальных экспериментах, цифровых двойников и состязательных атак. Обучение завершится защитой разработанного во время кемпа проекта или экзаменом.
Также в программе — экскурсии по Иннополису и российскому ИТ-вузу, встречи со студентами и преподавателями, круглые столы с экспертами индустрии и грантовый конкурс Университета Иннополис, где можно пройти профильные тесты, тесты по английскому языку, собеседования с психологом и получить 100 %-грант на обучение на профили магистратуры «Программная инженерия» и «ИИ и инженерия данных».
Для участия в студкемпе необходимо зарегистрироваться на сайте проекта, пройти тестирование на знания в программировании и собеседование с профессорами российского ИТ-вуза и Школы анализа данных. Проезд и проживание для участников бесплатные. Выпускники программы получат диплом о повышении квалификации Университета Иннополис и сертификат Яндекс Образования.
Подробнее: education.yandex.ru/studcamp-innopolis
В 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России. Каждый студкемп посвящён одной из областей компьютерных наук: разработке ПО, машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах Яндекса.
9 июня 2025
ИТ-школа «Прогматика» приглашает учащихся 1—11 классов на онлайн-интенсивы по разработке игр в Roblox, программированию на Python, созданию мобильных приложений на Flutter, 3D-моделированию в Blender, а также изучению основ искусственного интеллекта и компьютерной грамотности. В конце обучения школьники создадут проекты для портфолио и получат сертификаты. Занятия доступны в индивидуальном формате по гибкому графику и в группах до 8 человек 30 июня — 6 июля и 11—17 июля.
5 июня 2025
В Координационном центре Правительства России заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко представил итоги отбора «третьей волны» исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Исследовательский центр в сфере ИИ по цифровому ускорению науки на базе российского ИТ-вуза стал одним из победителей конкурса.
3 июня 2025
На конференции ЦИПР—2025 российский ИТ-вуз и Центр развития электронных образовательных ресурсов Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова заключили соглашение о стратегическом партнёрстве в сфере цифрового образования и инновационных технологий. Документ подписали заместитель директора Университета Иннополис Мария Образцова и директор Центра развития электронных образовательных ресурсов МГУ Денис Янышев.