Дмитрия Ковалёва отметили за достижения в области численных методов оптимизации на XVI традиционной молодёжной школе «Управление, информация и оптимизация» имени Бориса Поляка в Университете Иннополис. Школа объединила 58 студентов старших курсов, магистрантов и аспирантов из 12 регионов страны, которые посетили лекции 18 учёных и круглые столы по перспективам развития ИИ, а также представили научные работы на постерной сессии. Организаторы — Университет Иннополис и МФТИ при поддержке Т-Банка.
В 2024 году ведущий исследователь в лаборатории Yandex Research и стажёр-исследователь в ИСП РАН Дмитрий Ковалёв представил две прорывные научные работы, одна из которых посвящена решению билинейных седловых задач с композитной структурой и была принята на Международную конференцию по машинному обучению ICML — 2025. Второе направление, за которое эксперты отметили исследователя, — это теоретическое обоснование эффективности метода обучения языковых моделей MUON (Momentum Orthogonalized by Newton-Schulz), который сейчас приходит на смену методам типа Adam (Adaptive Moment Estimation).
Александр Гасников, ректор Университета Иннополис: «Мы ожидаем, что премия имени Бориса Поляка будет вручаться ежегодно молодому учёному до 35 лет, который за прошедший с последней школы год совершил прорыв в численных методах оптимизации, теории управления и анализе данных. Именно эти области отражают тематику школы и сферы научных интересов Бориса Теодоровича. В постоянный состав экспертного совета вместе со мной входят главный научный сотрудник Института проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН Павел Щербаков и профессор Исследовательского центра операций и эконометрики Католического университета Лувена Юрий Нестеров. В этом году к нам также присоединились профессор кафедры системного программирования математико-механического факультета СПбГУ Олег Граничин, старший научный сотрудник Лаборатории математических методов оптимизации МФТИ Юрий Дорн и директор по аналитике Т-Банка Кирилл Николаев. Победитель этого года получит денежную премию в 100 тыс. рублей».
Во время школы также состоялись постерная сессия, где 23 молодых учёных представили исследования в области численных методов оптимизации, и конкурс лучших постеров. Жюри школы отметили Александру Рыбалко с исследованием идентификации нейронных сетей ФитцХью—Нагумо, Абдурахмона Садиева за работу по клиппированным методам стохастической оптимизации, Елену Гришину за исследование методов персонализированной генерации и Даниэля Сачкова с проектом по алгоритмам онлайн-кэширования.
В программе для участников прошли 18 лекций по методам оптимизации, применению ИИ в разработке программного обеспечения, интерпретации моделей машинного обучения и фундаментальным проблемам — от теории скрытых колебаний до задач маршрутизации и случайных графов. Отдельные выступления были посвящены научному наследию Бориса Поляка. Среди спикеров — ведущие учёные РАН, МФТИ, AIRI, НИУ ВШЭ, Университета Иннополис, Сколтеха и МГУ.
Борис Поляк (1935 — 2023) — выдающийся математик. Его основные работы связаны с теорией управления и стохастической оптимизацией. Автор четырёх монографий, около 200 статей в научных журналах и множества докладов на международных конференциях. Методы в теории оптимизации, названные в его честь: метод тяжёлого шарика Поляка, усреднение Поляка, субградиентный метод Поляка — Шора, а также условие Поляка — Лоясиевича и многие другие.
Научная традиционная молодёжная летняя школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка проводится ежегодно с 2009 года. В рамках пятидневной программы участники углубляют знания в области оптимизации, теории управления и машинного обучения, общаются с ведущими исследователями. В 2024 году школа прошла в Новосибирске (НГУ), в 2023 — в Нижнем Новгороде (НИУ ВШЭ), а в 2025 впервые состоялась в Иннополисе на базе российского ИТ-вуза.
