16 июня 2021
16 июня 2021
Соревнование проводит Банк ЗЕНИТ, входящий в группу «Татнефть», совместно с Университетом Иннополис. Победители получат 200 тысяч рублей и шанс пройти стажировку в банке. Регистрация открыта до 18 июня.
Цель хакатона — оценить современное состояние рынка банковских услуг и спроектировать модели трансформации финансовых организаций в будущем. Мероприятие пройдёт в два этапа: выполнение задания онлайн до 18 июня и работа в командах на очном митапе 1—2 июля в российском ИТ-вузе.
К участию приглашаются студенты Университета Иннополис, АГНИ и московских вузов, обучающиеся по экономическим и финансовым специальностям, а также будущие дизайнеры, программисты и маркетологи.
Подробности и регистрация: https://zenithackathon.ru/.
6 октября 2026
Центр довузовской подготовки ИТ-вуза проведёт серию образовательных онлайн-мероприятий для учеников 6—11 классов, учителей и родителей. Участники узнают, как создавать видеоигры, социальные сети и головоломки, а также решать математические олимпиадные задания и задачи по динамическому программированию. Спикерами выступят инструкторы по программированию и сотрудники Университета Иннополис. Для участия необходима регистрация. Количество мест ограничено.
13 октября 2026
Каждый центр получит грант до 500 млн рублей на 3 года на разработку и коммерциализацию технологических решений в промышленной робототехнике, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников. Конкурс организовали Минпромторг России и Университет Иннополис, а итоги подвела экспертная комиссия во главе с директором ИТ-вуза Дмитрием Вандюковым. Теперь в федеральную сеть входит 21 центр развития промышленной робототехники. Программа реализуется в рамках национального проекта «Средства производства и автоматизации».
9 октября 2026
ИИ-ассистента для анализа экспериментальных масс-спектров, построения гипотез о структуре соединений и генерации молекулярных кандидатов создают сотрудники Лаборатории искусственного интеллекта в химии Университета Иннополис. Система ускоряет химические исследования за счёт автоматизации одного из наиболее сложных этапов — перехода от экспериментального спектра к возможной структуре вещества. Разработка полезна химикам и сотрудникам лабораторий, фармацевтических компаний, предприятий нефтехимической отрасли и высокопроизводительного скрининга. Промежуточные результаты проекта исследователи презентовали на выставке ИИ-решений форума «Цифровые дни Иннополиса».