18 марта — 20 марта 2025
лекция
Открытые лекции по математике цвета и вычислительной фотографии
18 и 20 марта в российском ИТ-вузе выступит кандидат физико-математических наук, заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, научный сотрудник МФТИ и AIRI Егор Ершов. Лекции состоятся в рамках семинара «Иннополис. Наука» — серии образовательных встреч для студентов, аспирантов и научных сотрудников. Подключиться к трансляциям может любой желающий. 18 марта 18:00 — 19:30 лекция «Математика цвета: что мы ещё не знаем о цветовосприятии?» Слушатели погрузятся в основы науки о цвете и колориметрии: узнают, как математика раскрывает тайны цветовосприятия, исследуют загадки цветового пространства и познакомятся с применением этих знаний в реальной жизни. Язык выступления: русский Трансляция 20 марта 18:00 — 19:30 лекция «Экспресс-курс по цветовой вычислительной фотографии» Технологии цветовой вычислительной фотографии используют математические методы и алгоритмы для анализа и улучшения изображений. На лекции слушатели узнают, как методы обработки изображений применяются в современных устройствах — от повседневных гаджетов до космических технологий, и как они развиваются на стыке науки и практики. Язык выступления: русский Трансляция Обе лекции проведёт Егор Ершов — заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, заведующий лабораторией цветовой вычислительной фотографии AIRI, заведующий лабораторией индустриального компьютерного зрения МФТИ и заведующий кафедрой по тематике анализа данных МФТИ. Егор — автор более 100 научных публикаций, редактор журнала «Информационные процессы», соорганизатор серии соревнований по вычислительной фотографии на конференции CVPR, а также технический директор и основатель компании EKSLi, которая специализируется на внедрении и разработке систем Computer Vision. «Иннополис. Наука» — проект-серия научных семинаров по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников, организованная Университетом Иннополис.
21 ноября — 21 ноября 2024
Эффективные формы сотрудничества образования и бизнеса
Присоединяйтесь к бесплатной визионерской лекции по подготовке специалистов в робототехнике 21 ноября в 14:00 (мск) вместе с экспертами — представителями КАМАЗ, КФУ, КАИ и Технического колледжа им. В.Д. Поташова — обсудим ключевые аспекты взаимодействия образовательных учреждений и работодателей в области робототехники: Спикеры расскажут о: ⏺ современных требованиях к специалистам в области робототехники; ⏺ ключевых навыках, которыми должны обладать выпускники кафедр робототехники и автоматизации; ⏺ формах взаимодействия между колледжами, вузами и работодателями; ⏺ системах обратной связи и роли научных исследований в отрасли; ⏺ барьерах для сотрудничества и способах их преодоления; ⏺ лучших кейсах партнёрства. Помимо круглого стола вы сможете поучаствовать в онлайн-экскурсии по лаборатории робототехники Технического колледжа им. В.Д. Поташова, а также задать экспертам интересующие вас вопросы.
6 апреля — 6 апреля 2023
лекция, бизнес, китай, партнерство
Открытая лекция «Особенности коммуникации с китайскими партнёрами и основные правила ведения бизнеса в КНР»
Эксперт по бизнесу с Китаем Михаил Горяной на реальных кейсах разберёт особенности коммуникации с китайскими партнёрами и основные правила ведения бизнеса в КНР. В программе: — фундаментальные понятия — как китайцы принимают решения — культурный барьер — как найти общий язык с китайскими партнёрами — сложности в общении с российскими партнерами и как этого избежать — разбор вопросов слушателей Спикер: Михаил Горяной, общественный деятель, эксперт по бизнесу с Китаем с 12-летним опытом GR и ВЭД
26 ноября — 26 ноября 2021
Лекция
Artificial Intelligence and Data Science: The Path to Innovation
Приглашаем вас на открытую лекцию Аджита Абрахама «Искусственный интеллект и науки о данных: путь к инновациям», которая пройдет 26 ноября в 15:00 в аудитории 106. Искусственный интеллект одно из быстро развивающихся ИТ направлений. В экономике почти не осталось отрасли, которая не применяла бы искусственный интеллект. Несмотря на его стремительное развитие фундаментальной проблемой остается сбор данных для обучения и переобучения алгоритмов моделей. На лекции будет разобран опыт применения искусственного интеллекта на примере российских и зарубежных компаний. Для участия в лекции необходимо зарегистрироваться. We invite you to Ajit Abraham's open lecture "Artificial Intelligence and Data Science: The Path to Innovation", which will be held on November 26 at 15:00 in room #106. Artificial intelligence is one of the fastest growing IT areas. There is almost no industry left in the economy that does not use artificial intelligence. Despite its rapid development, data collection for training and retraining model algorithms remains a fundamental problem. The lecture will analyze the experience of using artificial intelligence on the example of Russian and foreign companies. To participate in the lecture, you must register.