7 октября — 9 октября 2024
школа
Осенняя школа по вычислительной оптимизации ASCOMP2024
Открылась регистрация на лекции Осенней школы по вычислительной оптимизации ASCOMP 2024 Бесплатная школа для студентов, аспирантов и молодых исследователей пройдёт 7—9 октября в Университете Иннополис перед международной конференцией по вычислительной оптимизации ICOMP 2024. В программе Осенней школы — мини-курсы по машинному обучению с помощью инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформерам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению. Курсы прочтут ведущие учёные в области ИИ: Мартин Такач (Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида), Франческо Орабона (Научно-технологический университет имени короля Абдаллы), Артём Бабенко (Яндекс), Сергей Загоруйко (Центр искусственного интеллекта МТС) и Владимир Спокойный (Институт Вейерштрасса, Берлинский университет имени Гумбольдта). Регистрация слушателей на лекции открыта по ссылке. Количество мест ограничено. Организаторы ASCOMP 2024 — Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук». Программа школы ASCOMP: 7 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Sergey Zagoruyko: Transformers in Computer Vision. ⦁ 11:10 - 12:10 Sergey Zagoruyko: Transformers in Object Detection ⦁ 12:20 - 13:20 Artem Babenko: Tabular Deep Learning. Lecture 1 ⦁ 15:00 - 16:00 Vladimir Spokoiny: Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 1 ⦁ 16:20 - 17:20 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 1 ⦁ 17:30 - 18:30 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 2 8 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Sergey Zagoruyko: Transformers in Computer Vision. Transformers in Autonomous Driving ⦁ 11:10 - 12:10 Artem Babenko: Tabular Deep Learning. Lecture 2 ⦁ 12:20 - 13:20 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 3 ⦁ 15:00 - 16:00 Vladimir Spokoiny: Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 2 ⦁ 16:20 - 18:00 Poster Session 9 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 1 ⦁ 11:10 - 12:10 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 2 ⦁ 12:20 - 13:00 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 3 __________ ICOMP 2024 — первая международная конференция по вычислительной оптимизации пройдёт 10—12 октября в Иннополисе. На конференции мировые эксперты в области ИИ и математики обсудят методы машинного обучения, интернет вещей, периферийные вычисления и другие вопросы численных методов оптимизации, связанные с планированием производственных процессов, логистикой, инженерным проектированием, телекоммуникациями, облачными технологиями, биоинформатикой и нанотехнологиями. icomp.cc
19 августа — 25 августа 2024
школа
Бесплатная летняя школа подготовки к олимпиадам для 8–10 классов «Август. Математика. Информатика»
Школа пройдёт 19—25 августа по двум направлениям — информатика и математика. Регистрация открыта до 20 июля. Организаторы — Университет Иннополис и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение недели участники получат необходимые знания для успешного выступления на Всероссийской олимпиаде по информатике или математике. Со школьниками будут работать преподаватели вузов. Все группы обучающихся разделятся на параллели по уровню знаний. Общее количество мест — 100, 50 из которых — для учащихся партнерских школ Университета Иннополис. Подробности и регистрация по ссылке. Узнать, как стать партнерской школой: dovuz@innopolis.university
19 июля — 31 июля 2024
школа
Студкемп Яндекса по математике в ИИ
Бесплатное интенсивное обучение для студентов бакалавриата пройдёт в Университете Иннополис 19—31 июля. В программе — работа со структурированными матрицами и нейросетями, знакомство с Multi-agent LLM и Digital Twins, лекции известных математиков и практикующих разработчиков, домашние задания и командные проекты. Организаторы — российский ИТ-вуз и Яндекс Образование. Первая неделя студкемпа посвящена фундаментальной математике, вторая — основам искусственного интеллекта. На лекциях участники изучат методы оптимизации, основы работы с данными, алгоритмы генерации данных на основе генеративных потоковых сетей, взгляд на диффузионные модели со стороны MCMC и генеративные состязательные нейросети. Среди преподавателей — заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении ФКН ВШЭ Максим Рахуба, заведующий Лабораторией математических основ распределённой и федеративной оптимизации Университета Иннополис Александр Безносиков, руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин, директор Центра искусственного интеллекта МИСиС Илья Макаров и другие. Практические занятия направлены на выбор методов оптимизации в ML для различных задач обучения в NLP и CV, применение теории графов, тензорных сетей и их приложений в задачах машинного обучения и на изучение мультиагентных LLM в социальных экспериментах, цифровых двойников и состязательных атак. Обучение завершится защитой разработанного во время кемпа проекта или экзаменом. Также в программе — экскурсии по Иннополису и российскому ИТ-вузу, встречи со студентами и преподавателями, круглые столы с экспертами индустрии и грантовый конкурс Университета Иннополис, где можно пройти профильные тесты, тесты по английскому языку, собеседования с психологом и получить 100 %-грант на обучение на профили магистратуры «Программная инженерия» и «ИИ и инженерия данных». Подробнее: education.yandex.ru/studcamp-innopolis В 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России. Каждый студкемп посвящён одной из областей компьютерных наук: разработке ПО, машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах Яндекса.
14 июля — 10 августа 2024
школа
Школа олимпиадной подготовки Innopolis Open
Школы олимпиадной подготовки (ШОП) Университета Иннополис – это интересные и полезные образовательные смены по подготовке учащихся 7–11 классов к олимпиаде Innopolis Open, ВсОШ, олимпиадам перечня РСОШ и других конкурсных мероприятиях. Образовательные смены: Информационная безопасность, 14 июля — 27 июля Математика, 14 июля — 27 июля Робототехника, 14 июля — 27 июля Информатика, 28 июля — 10 августа Участников ждут насыщенная образовательная и развлекательная программа, отработка знаний на практике — участники смогут поучаствовать в соревнованиях и получить рекомендации от тренеров и специалистов из индустрии. К участию приглашаются победители и призеры различных олимпиад, школьники с опытом в спортивном программировании, программировании систем информационной безопасности, с опытом участия в иных интеллектуальных конкурсах и соревнованиях информационно-технологической направленности. Зачисление происходит по результатам входного отборочного тестирования (онлайн). Напоминаем, что победители и призеры олимпиад из перечня РСОШ, а также финалисты ВсОШ (по соответствующему профилю) могут получить персональные скидки. Подробности и регистрация по ссылке