XVI традиционная молодёжная школа «Управление, информация и оптимизация» имени математика Бориса Поляка

23—28 июня в российском ИТ-вузе состоится XVI традиционная молодёжная школа «Управление, информация и оптимизация» имени математика Бориса Поляка для студентов старших курсов, магистрантов, аспирантов и молодых исследователей. Подключиться к трансляциям может любой желающий. Организаторы — Университет Иннополис и МФТИ при поддержке Т-Банка. Среди лекторов — эксперты Института Вейерштрасса, Российской академии наук, СПбГУ, Сколтеха, НИУ ВШЭ, МФТИ, AIRI, Центра исследований и разработок Т-Банка, Центрального университета, Университета Иннополис и других вузов. Они выступят с докладами по современным методам оптимизации, теории управления, машинному обучению и математическому моделированию. Во время школы, 27 июня, пройдёт церемония вручения премии имени Б.Т. Поляка для молодых учёных до 35 лет. Премия в 100 тысяч рублей присуждается за достижения в области численных методов оптимизации не более чем за три года. В экспертный совет входят ведущие учёные Католического университета Лувена, ИПУ РАН, МФТИ, МГУ, СПбГУ, Университета Иннополис, а также представители Т-Банка. Также в программе мероприятия — круглые столы с участием лекторов школы, интерактив «Правда и вымысел о Б.Т. Поляке» и постерные сессии для молодых исследователей с возможностью представить свои проекты. Трансляции Подробнее о школе: ssopt.org Расписание лекций: 23 июня 10:10—11:10 — член-корреспондент РАН, лауреат Госпремии РФ 2025 Николай Кузнецов: «Теория скрытых колебаний и устойчивость систем управления» 11:10—12:10 — профессор РАН Константин Воронцов: «Оптимизация вероятностных тематических моделей текста: от “мешка слов” к моделям внимания» 14:00—15:00 — профессор СПбГУ Олег Граничин: «Распределённые рандомизированные методы нестационарной оптимизации нулевого порядка с ускорением» 15:00—16:00 — ведущий исследователь в Яндекс Research Дмитрий Ковалев: «Understanding Gradient Orthogonalization for Deep Learning via Non-Euclidean Trust-Region Optimization» 24 июня 10:00—11:00 — профессор Сколтеха Дмитрий Яроцкий: «Градиентный спуск и степенные законы» 11:00—12:00 — член-корреспондент РАН Михаил Посыпкин: «Оптимизационные и интервальные методы обеспечения надёжности интеллектуальных систем» 12:00—13:00 — профессор НИУ ВШЭ Алексей Наумов: «Гауссовская аппроксимация и бутстреп-метод для стохастического градиентного спуска» 14:30—15:30 — главный научный сотрудник ИПУ РАН Павел Щербаков: «Основатель ТМШ Борис Теодорович Поляк: 90-летие со дня рождения» 26 июня 10:00—11:00 — руководитель отдела программ дополнительного образования Института ИИ МГУ Юрий Дорн: «Функциональные многорукие бандиты» 11:00—12:00 — ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ Владимир Спокойный: «Тренирование глубинных сетей и благословение размерности» 12:00—13:00 —  старший научный сотрудник ПОМИ РАН Сергей Николенко: «AI Safety: Готовы ли мы к сильному искусственному интеллекту?» часть 1 14:00—15:00 — старший научный сотрудник ПОМИ РАН Сергей Николенко:  «AI Safety: Готовы ли мы к сильному искусственному интеллекту?» часть 2 15:00—16:00 — Старший исследователь-разработчик R&D центра Т-Банка Вадим Альперович: «ИИ в программной инженерии» 27 июня 10:00—11:00 — генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец: «Построение методов оптимизации с помощью методов машинного обучения» 11:00—12:00 — руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете Александр Дьяконов: «Интерпретация данных и моделей машинного обучения» 12:00—13:00 — директор ФПМИ МФТИ Андрей Райгородский: «Случайные графы и их приложения» 14:00—15:00 — руководитель группы в Институте AIRI Александр Тюрин: «Оптимальные алгоритмы в эпоху распределённой и асинхронной оптимизации» часть 1 15:00—16:00 — руководитель группы в Институте AIRI Александр Тюрин: «Оптимальные алгоритмы в эпоху распределённой и асинхронной оптимизации» часть 2 16:30—17:30 — ведущий научный сотрудник МФТИ Роланд Хильдебранд, старший научный сотрудник МФТИ Александр Чернов: «Задачи маршрутизации: модели и алгоритмы решения» 17:30—18:00 — научный сотрудник ИСП РАН Абдурахмон Садиев: «Стохастическая оптимизация с неограниченной дисперсией: оценки с высокой вероятностью» Научная традиционная молодёжная летняя школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка проводится ежегодно с 2009 года и носит имя одного из основоположников современных численных методов оптимизации. В рамках пятидневной программы участники углубляют знания в области оптимизации, теории управления и машинного обучения, общаются с ведущими исследователями. В 2024 году школа прошла в Новосибирске (НГУ), в 2023 — в Нижнем Новгороде (НИУ ВШЭ), а в 2025 впервые состоится в Иннополисе на базе российского ИТ-вуза.