19 августа — 25 августа 2024
школа
Школа пройдёт 19—25 августа по двум направлениям — информатика и математика. Регистрация открыта до 20 июля. Организаторы — Университет Иннополис и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение недели участники получат необходимые знания для успешного выступления на Всероссийской олимпиаде по информатике или математике. Со школьниками будут работать преподаватели вузов. Все группы обучающихся разделятся на параллели по уровню знаний. Общее количество мест — 100, 50 из которых — для учащихся партнерских школ Университета Иннополис. Подробности и регистрация по ссылке. Узнать, как стать партнерской школой: dovuz@innopolis.university
29 июля — 29 июля 2024
вебинар
Бесплатный вебинар 29 июля поговорим о системном мышлении и креативных методологиях в бизнесе. В программе: - что такое системное бизнес-мышление и креативная методология - как оптимизировать бизнес-процессы с помощью системного мышления - как развивать команды с помощью креативных методологий - как системное мышление помогает находить решения для сложных и тупиковых задач в бизнесе Кому будет полезен: - директора по ИТ и цифровой трансформации - директора по развитию - HR и T&D директора - собственники бизнеса Спикер: Иван Дьяченко, бизнес-тренер, преподаватель курса Университета Иннополис «Системное мышление в бизнесе» и Стокгольмской школы экономики, корпоративных университетов Сбера и Билайна. Бонус: Все зарегистрированные участники вебинара получат доступ к видеоуроку «Фреймворки для решения бизнес-задач».
26 июля — 26 июля 2024
День открытых дверей
26 июля в 13:00 состоится очный День открытых дверей в Университете Иннополис по адресу: г. Иннополис, ул. Университетская, д.1 В программе: ✓ Знакомство с университетом; ✓ Направлениями подготовки; ✓ Студенческой жизнью; ✓ Правила приема бакалавриата в 2024 году; ✓ Информация о грантовом конкурсе. Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке до 19 июля. Регистрацию должен пройти каждый участник отдельно, указав свой e-mail.
19 июля — 31 июля 2024
школа
Бесплатное интенсивное обучение для студентов бакалавриата пройдёт в Университете Иннополис 19—31 июля. В программе — работа со структурированными матрицами и нейросетями, знакомство с Multi-agent LLM и Digital Twins, лекции известных математиков и практикующих разработчиков, домашние задания и командные проекты. Организаторы — российский ИТ-вуз и Яндекс Образование. Первая неделя студкемпа посвящена фундаментальной математике, вторая — основам искусственного интеллекта. На лекциях участники изучат методы оптимизации, основы работы с данными, алгоритмы генерации данных на основе генеративных потоковых сетей, взгляд на диффузионные модели со стороны MCMC и генеративные состязательные нейросети. Среди преподавателей — заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении ФКН ВШЭ Максим Рахуба, заведующий Лабораторией математических основ распределённой и федеративной оптимизации Университета Иннополис Александр Безносиков, руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин, директор Центра искусственного интеллекта МИСиС Илья Макаров и другие. Практические занятия направлены на выбор методов оптимизации в ML для различных задач обучения в NLP и CV, применение теории графов, тензорных сетей и их приложений в задачах машинного обучения и на изучение мультиагентных LLM в социальных экспериментах, цифровых двойников и состязательных атак. Обучение завершится защитой разработанного во время кемпа проекта или экзаменом. Также в программе — экскурсии по Иннополису и российскому ИТ-вузу, встречи со студентами и преподавателями, круглые столы с экспертами индустрии и грантовый конкурс Университета Иннополис, где можно пройти профильные тесты, тесты по английскому языку, собеседования с психологом и получить 100 %-грант на обучение на профили магистратуры «Программная инженерия» и «ИИ и инженерия данных». Подробнее: education.yandex.ru/studcamp-innopolis В 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России. Каждый студкемп посвящён одной из областей компьютерных наук: разработке ПО, машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах Яндекса.