Учёные Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис в сотрудничестве с Московским клиническим научным центром имени А.С. Логинова завершили разработку ИИ-системы для диагностики злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта. Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий желудка и толстой кишки.

Система прошла обучение на 1,6 миллиона медицинских изображений, взятых из 1800 гистологических препаратов желудка и толстой кишки. Нейросеть эффективно идентифицирует на цифровых снимках ткани наиболее распространённые типы злокачественных опухолей, отличая их от неопухолевых изменений. 

«ИИ анализирует патоморфологические препараты с использованием сложного ансамбля нейронных сетей, что позволяет достигать высоких результатов в сегментации и классификации злокачественных опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет сделать интегральное заключение о вероятности присутствия патологии в гистологическом материале», — комментирует заведующий патоморфологической лабораторией ГБУЗ Московского клинического научного центра имени А. С. Логинова ДЗМ Николай Карнаухов.

«Сотрудничество нашей команды разработчиков технологий ИИ с индустриальным партнёром  ГБУЗ МКНЦ имени А.С. Логинова  позволило создать один из самых больших и качественных датасетов в этой области. Постоянное получение обратной связи от экспертов в медицине обеспечило достижение высокой точности моделей машинного обучения и эффективности всей системы», — подчеркнул директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев.

Проект реализован при поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».