17 октября 2025
17 октября 2025
InnoSpector протестировали в шахтах Яковлевского горно-обогатительного комбината «Северстали», где с помощью устройства эксперты составили 3D-модель выработки протяжённостью 100 метров. Использование дрона повысит безопасность и эффективность подземных работ в труднодоступных зонах шахты.
В испытаниях участвовали специалисты R&D-направления «Северсталь-инфокома» и центра технологического развития ЯГОК, а также разработчики Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис. Во время тестирования беспилотник обрабатывал данные на борту, передавал видеосигнал в реальном времени и выполнял 3D-сканирование шахты. Полученные данные сейчас сравниваются с результатами ручного сканирования для оценки точности технологии.
Денис Голубничий, генеральный директор Яковлевского ГОКа: «Тестирование дронов в подземных условиях открывает новые возможности для развития цифровых технологий в шахте Яковлевского ГОКа. Мы стремимся максимально снизить риски, с которыми могут столкнуться наши работники в течение смены и повысить качество контроля за состоянием выработок. Первые тесты показали, что у технологии есть перспективы — мы получили 3D-модель выработки, протяжённостью около ста метров. Сейчас ведём работу по расширению каналов связи дрона, что также лучшим образом отразится на его эффективности в шахте и разрабатываем различные сценарии маркшейдерских работ, которые будет выполнять дрон».

Часть 3D-модели выработки, сделанная с помощью InnoSpector
Следующим этапом внедрения технологии на шахты станет адаптация InnoSpector для обследования рудоспусков и опасных участков — например, под нависанием отслаивающейся породы. Использование беспилотных технологий позволит оперативно выявлять повреждения и деформации вертикальных выработок, а также своевременно планировать ремонтно-восстановительные работы. Также специалисты отработают автономное перемещение дрона для автоматизации процессов и обеспечения большей безопасности сотрудников.
Дмитрий Девитт, руководитель Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис: «В отличие от обычных дронов, InnoSpector является автономным мобильным 3D-сканером с интеллектуальными алгоритмами облёта препятствий, поиска 75 видов дефектов и обработки данных. Устройство позволяет проводить полное обследование опасных участков шахты всего за час вместо нескольких дней, исключая риски для сотрудников. На мировом рынке сегодня существует всего четыре коммерческих аналога подобного уровня. Успешные испытания на Яковлевском ГОКе, в метрополитене, шахтах, строениях и коллекторах нефтяных, химических и горно-металлургических компаний подтвердили готовность системы к работе в самых сложных подземных и промышленных условиях».
InnoSpector — дрон со SLAM-системой полёта без GPS на расстоянии до 1000 метров, обходом препятствий и умным возвратом на базу. Устройство в противоударном корпусе предназначено для автономного исследования, сканирования, мониторинга шахт, тоннелей, резервуаров и других сложных и труднодоступных промышленных объектов добывающей, нефтегазовой, строительной и энергетической отраслей. В ПО интегрирован ИИ-сервис, который обнаруживает 75 видов дефектов. Разработка Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис.
innoit.ru/innospector
18 февраля 2026
Всего в олимпиаде соревновались 4542 школьника, в заключительный этап прошли 329 учащихся 7—11 классов из России, Беларуси, Казахстана, Туркменистана и Сирии, в том числе 21 победитель и призёр прошлого года. Организатор — Университет Иннополис, партнёр — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
12 февраля 2026
Мероприятие для студентов 3—4 курсов и выпускников бакалавриата инженерных и технических вузов страны пройдёт 19—24 марта. Участники школы посетят лекции по ИИ и робототехнике, экскурсии по кампусу, мастер-классы, а также смогут выиграть один из не менее 25 грантов на обучение в магистратуре Университета Иннополис. Регистрация открыта до 8 марта. Участие бесплатное, количество мест ограничено.
16 февраля 2026
Материалы ИТ-вуза позволят российским университетам включить в существующие программы дисциплины по применению искусственного интеллекта в образовании, медицине и хемоинформатике, что поможет сформировать у студентов базовые ИИ-компетенции. В нескольких вузах обучение по новым модулям стартует уже в 2026 / 2027 учебном году.