27 февраля 2024
27 февраля 2024
Лаборатория создана на базе Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского ИТ-вуза и Школы медиа Times Университета Беннета для изучения возможностей применения нейросетей, совместных международных исследовательских проектов, междисциплинарных научных работ и конференций в области ИИ.
Открытие новой исследовательской лаборатории состоялась в рамках подписанного меморандума о взаимопонимании между Университетом Иннополис и Университетом Беннета — частным вузом в Большой Нойде, специализирующемся на образовании и исследованиях в инженерии, менеджменте, СМИ, гуманитарных и прикладных науках.
В преподавательский состав лаборатории вошли заместитель директора и руководитель ПИШ российского ИТ-вуза Искандер Бариев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев, автор 1 400 исследовательских работ в области ИИ Аджит Абрахам и декан Школы медиа Times Университета Беннета Санджив Ратна Сингх.
Во время визита в Университет Беннета делегаты российского ИТ-вуза провели для студентов Школы СМИ Times сессию о практическом применении искусственного интеллекта, а также участвовали в питчинге студенческих ИИ-стартапов.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.