В список доверенных программ попало комплексное программное обеспечение для оперативной высокоточной диагностики транспортных средств с применением технологий компьютерного зрения и интеллектуальная система поддержки принятия решений о безопасности складских производственных процессов на основе предиктивной аналитики. Оба решения разработаны в Институте ИИ на базе российского ИТ-вуза.
Диагностическая система транспортных средств проверяет состояние трамваев перед выездом на маршрут. С помощью камер в депо ПО анализирует состояние крыши, боковую часть трамвая и его осветительные приборы. Результаты проверки отправляются автоматически специалисту технического осмотра. Такое решение экономит время, так как данные собираются одновременно со всех камер, когда человеку для подобной проверки вручную приходится делать обход, чтобы оценить состояние транспортного средства со всех сторон.
Интеллектуальная система для складов помогает операторам найти нарушения при отправке товаров, если покупатель пожаловался на его качество доставки. Искусственный интеллект анализирует записи с камер видеонаблюдения и выдаёт результаты проверки: список найденных операций с товаром с подтверждающими скриншотами нарушений, отчет с расширенным описанием операций, нарезка видео с видеокамер, рекомендации нейросети по найденным нарушениям для оператора. Отчет и нарезку видео можно скачать и отправить заказчику.
Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Для нас важно, что разработки Университета Иннополис включают в реестр отечественного ПО, так как это подтверждает их качество, соответствие стандартам и требованиям. Разрабатываемые нами решения обеспечивают эффективность и безопасность процессов, а также способствуют развитию отечественной программной индустрии».
Регистрация проектов в реестре отечественного ПО осуществляется Межотраслевым центром трансфера технологий Университета Иннополис.
