Команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского ИТ-вуза изучила рынок ИИ-технологий в области разработки лекарств и подготовила открытый патентно-маркетинговый ландшафт. Исследование поддержало Министерство науки и высшего образования РФ в рамках федерального проекта «Развитие масштабных научных и научно-технологических проектов по приоритетным исследовательским направлениям» национального проекта «Наука и университеты».
Аналитика показала, что наибольшие темпы роста мировой фармацевтической промышленности в Азиатско-Тихоокеанском регионе — Китай, Индия и Южная Корея. Доля лекарств импортного производства в России превышает долю местных производителей. Но намечается положительная тенденция по росту присутствия отечественных компаний в топ-20 производителей лекарств на российском рынке.
С 2006 года число патентных заявок, подаваемых в совокупности двадцатью крупнейшими фармацевтическими компаниями, падает. Это связано с тем, что крупнейшие производители переходят от модели самостоятельного открытия и разработки лекарственных средств к взаимодействию с независимыми исследовательскими организациями. На их рынке ожидается двукратный рост к 2028 году.
Специалисты Университета Иннополис отметили, что за последние 9 лет годовой объём инвестиций в ИИ-технологии в 800 компаниях по разработке лекарств увеличился в 27 раз и продолжает расти. Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием ИИ за этот же период увеличилось в 7 раз. Больше всего разработок лекарств с применением ИИ — в США, Китае и Индии. Основные направления исследований и разработки лекарств — онкология, заболевания центральной нервной системы и инфекционные заболевания.
Руслан Лукин, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в новых материалах Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис: «Искусственный интеллект ускоряет и минимизирует риски для каждого этапа разработки лекарств перед применением их на реальных пациентах. Языковые модели для работы с текстами патентов и статей, а также данные обработки геномных и белковых исследований позволяют ранжировать и находить новые белки-мишени для заболеваний. Также благодаря генеративным моделям ИИ мы можем создавать новые молекулы, которые лучше и эффективнее взаимодействуют с нужными мишенями в организме. Наша команда занимается разработкой решений для создания лекарств с помощью ИИ. Благодаря собранным нами данным и обученным на них мультимоделям мы можем предсказывать белки с высокой вероятностью клинического статуса и оценивать их перспективность. Наши QSAR-модели показывают высокую точность по сравнению с текущими SOTA-моделями и используются для скрининга новых молекул».
В связи со спецификой инновационных решений в области разработки лекарств, основные производители данных решений — относительно небольшие компании и стартапы. По числу патентных заявок выделяются компании: Exscientia, Insilico Medicine, BenevolentAI, Schrödinger.
Марина Абдрахманова, руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис: «Все новые лекарства, выводимые на рынок, являются результатом длительных, дорогостоящих и рискованных исследований и разработок. К моменту поступления препарата на рынок в среднем проходит 12—13 лет после первого синтеза нового действующего вещества. Более того, в среднем только 1—2 из каждых 10 000 веществ, синтезированных в лабораториях, успешно проходят все стадии разработки и регистрации, необходимые для того, чтобы стать рыночным лекарством. Применение искусственного интеллекта проникло уже в большинство стадий цикла разработки лекарств: открытие, разработка, клинические исследования, проверка безопасности, регистрация, перепрофилирование лекарств, анализ реальных данных. ИИ сокращает время разработки, повышает точность исследований, эффективность использования имеющихся ресурсов и качество продукции».
Полные результаты исследования «Открытие и разработка лекарственных средств с применением технологий ИИ»: clck.ru/38fG5v
