Специалисты Центра нефтегазовых технологий российского ИТ-вуза работают над программными решениями для построения геологических моделей, отражающих глубинное строение горных пород. Это поможет сэкономить на бурение, избежать аварий и повысить эффективность бизнес-процессов.
Разработчики Университета Иннополис настроили систему ИТ-сопровождения процессов бурения в режиме реального времени на основе передачи информации по специализированным каналам связи, её отображение в пользовательском интерфейсе для оперативного контроля и принятия решений инженером. В рамках проекта специалисты обеспечили непрерывное накопление массива информации для анализа с применением машинного обучения.
Евгений Данилов, директор Центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис: «Бурение — дорогостоящий процесс, который дополнительно осложняется необходимостью строить высокотехнологичные объекты инженерного назначения — глубокие скважины. Экспертный контроль и принятие решений остаётся пока приоритетным направлением при строительстве скважин, поэтому инженеру по сопровождению бурения требуется как можно большее и качественное представление о недрах, особенно в условиях бурения сложных траекторий скважин — горизонтальные, многоствольные».
Когда на участке добычи уже пробурены скважины важно определить риск пересечения вновь буримых скважин с имеющейся подземной инфраструктурой. Специалисты Университета Иннополис разработали статистические алгоритмы по учёту неопределенностей, которые помогают инженеру по бурению инструмент для объективного принятия решения.
Разработкой программно-аппаратных комплексов по роботизации бурения в мире также занимаются ведущие нефтесервисные компании — Schlumberger, Halliburton, ROGII и др. «Уникальность нашего программно-аппаратного комплекса — создание синергетической модели ИТ, куда входят большие данные, машинное обучение и инженерный опыт. Всё это позволит принимать объективные решения по бурению экспертного уровня», — добавил Евгений Данилов.
Кроме этого специалисты Центра нефтегазовых технологий работают над созданием цифрового месторождения, с помощью которого можно наблюдать за процессами на буровой площадке, принимать быстрые и эффективные решения и свести к минимуму риски возникновения аварийных ситуаций. Программные алгоритмы для реализации подобных решений находятся на стадии прототипирования, платформенное объединение планируется до конца 2025 года.
