На мероприятии эксперты в области ИИ и математики из ОАЭ, Саудовской Аравии, США, Молдавии и 6 городов России представили исследования о численных методах оптимизации, генеративных моделях и математических основах ИИ. Записи лекций доступны в VK Video. Организаторы ICOMP — Университет Иннополис, Научный совет Альянса в сфере ИИ и DigitalAutoSystems. Партнёры — Яндекс, Сбер и OpenTalks.AI.
О повышении эффективности федеративного обучения и переходе к методам оптимизации второго порядка рассказал Мартин Такач, заместитель директора департамента машинного обучения, доцент департамента машинного обучения Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заеда (MBZUAI).
Смотреть
С докладом о первой оптимальной версии распределенного SGD выступил Питер Рихтарик, профессор компьютерных наук Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST).
Смотреть
Эффективные тензорные и матричные методы в глубоком обучении рассмотрел Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор Российской академии наук, генеральный директор Института искусственного интеллекта (AIRI), профессор Сколтеха.
Смотреть
О применении статистического мышления в децентрализованной оптимизации рассказал профессор Университете Пердью Джезуальдо Скутари.
Смотреть
Тему диффузионных и других методов синтеза видео раскрыл Денис Димитров, руководитель команды разработки нейросетей Kandinsky, управляющий директор по исследованию данных, руководитель научной группы Sber AI Research.
Смотреть
Разобрал безградиентные методы оптимизации Александр Гасников, ректор Университета Иннополис, член Совета по науке и образованию при Президенте России, заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления МФТИ.
Смотреть
О статистическом анализе в нелинейных обратных задачах в докладе рассказал Владимир Спокойный, профессор Берлинского университета имени Гумбольдта, руководитель исследовательской группы в Институте Вейерштрасса.
Смотреть
С темой «Навигация по византийским атакам в распределенном обучении: методология испытательной функции» выступил Александр Безносиков, заведующий лабораториями в МФТИ, ИСП РАН и Университете Иннополис, доцент кафедры математических основ управления МФТИ.
Смотреть
Записи всех лекций ICOMP 2024
