14 августа 2024
16 августа состоятся открытые лекции директора Института компьютерных наук и математического моделирования Сеченовского университета Сергея Симакова и профессора Китайского университета Жэньминь Гун Синьци. Подключиться к трансляции может любой желающий.
11:00—12:20 лекция Сергея Симакова «Осреднённые математические модели кровотока и их использование в медицинских задачах»
Язык выступления: русский
Лекция посвящена нескольким классам осреднённых моделей кровотока в организме человека и их взаимосвязи: от усреднения трёхмерных уравнений Навье-Стокса до одномерных и точечных динамических и точечных стационарных моделей. Спикер проанализирует разные постановки граничных условий для одномерной динамической сетевой модели, рассмотрит модель сердца с учётом функционирования клапанов. Лектор обсудит проблемы, связанные с получением параметров для индивидуальной настройки моделей кровотока, и рассмотрит примеры применения разработанных моделей в медицине.
Сергей Симаков — доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой вычислительной физики МФТИ, директор Института компьютерных наук и математического моделирования Сеченовского университета. Автор 90 статей в журналах, индексируемых в Scopus. Член редакционных коллегий журналов Mathematical modeling of natural phenomena, «Российский журнал информационных технологий в спорте» и «Перспективные технологии для систем безопасности». Сергей Симаков разработал несколько математических и вычислительных моделей кровеносной и дыхательной систем. В соавторстве исследователь решил задачи по анализу кровотока при проведении сердечно-сосудистых операций, анализу транспорта веществ в организме при гипоксии, лапароскопической хирургии и другие.
12:30—14:00 лекция Гун Синьци «Разработка и применение моделей глубокого обучения в биомедицинских приложениях»
Язык выступления: английский
Гун Синьци представит новые подходы к выбору, обучению и тестированию методов глубокого обучения в биомедицинских приложениях, рассмотрит глубокое обучение, сочетающее графовое представление и нейронные сети для прогнозирования взаимодействия белков. Лектор расскажет об использовании нейросетей для моделирования временной динамики белка в пространстве и времени, а также об обучении большой модели для симуляций поведения белка, результаты работы которой подтверждены экспериментально. Исследования, представленные в докладе, помогут понять, как разрабатывать актуальные алгоритмы ИИ для биомедицинских приложений.
Гун Синьци — заслуженный профессор и научный руководитель докторантуры в Китайском университете Жэньминь, заместитель декана Института междисциплинарных наук, директор департамента информационных и вычислительных наук в Школе математики, заслуженный исследователь Научно-исследовательского института искусственного интеллекта в Пекине (Чжиюань). Профессор занимается исследованиями в областях биоинформатики и математических алгоритмов ИИ, опубликовал более 90 научных работ в Nature, Science, Nature Microbiology и других журналах.
«Иннополис. Наука» — серия научных семинаров по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников, организованная Университетом Иннополис.
28 марта 2025
Инженеры Центра беспилотных авиационных систем российского ИТ-вуза при Центре компетенций НТИ разработали беспилотник, позволяющий перевозить груз до 4 кг на расстояние до 17 км. Крейсерская скорость устройства — 15 м/с.
28 марта 2025
10 проектов, которые пройдут акселерацию 12 мая — 9 августа, получат доступ к высокотехнологичному оборудованию, заказы компаний-партнёров и другую поддержку по масштабированию решений. Подать заявку до 15 апреля могут стартапы и научные команды, развивающие сервисы и продукты в области квантовых вычислений.
27 марта 2025
Центр развития промышленной робототехники российского ИТ-вуза совместно с ведущим отечественным разработчиком роботизированных систем открыли набор на программу повышения квалификации. Технические руководители и специалисты по внедрению промышленных роботов изучат принципы управления автоматизированным производством: от анализа бизнес-процессов до работы с командами. Онлайн-курс стартует 31 марта.