14 августа 2024
16 августа состоятся открытые лекции директора Института компьютерных наук и математического моделирования Сеченовского университета Сергея Симакова и профессора Китайского университета Жэньминь Гун Синьци. Подключиться к трансляции может любой желающий.
11:00—12:20 лекция Сергея Симакова «Осреднённые математические модели кровотока и их использование в медицинских задачах»
Язык выступления: русский
Лекция посвящена нескольким классам осреднённых моделей кровотока в организме человека и их взаимосвязи: от усреднения трёхмерных уравнений Навье-Стокса до одномерных и точечных динамических и точечных стационарных моделей. Спикер проанализирует разные постановки граничных условий для одномерной динамической сетевой модели, рассмотрит модель сердца с учётом функционирования клапанов. Лектор обсудит проблемы, связанные с получением параметров для индивидуальной настройки моделей кровотока, и рассмотрит примеры применения разработанных моделей в медицине.
Сергей Симаков — доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой вычислительной физики МФТИ, директор Института компьютерных наук и математического моделирования Сеченовского университета. Автор 90 статей в журналах, индексируемых в Scopus. Член редакционных коллегий журналов Mathematical modeling of natural phenomena, «Российский журнал информационных технологий в спорте» и «Перспективные технологии для систем безопасности». Сергей Симаков разработал несколько математических и вычислительных моделей кровеносной и дыхательной систем. В соавторстве исследователь решил задачи по анализу кровотока при проведении сердечно-сосудистых операций, анализу транспорта веществ в организме при гипоксии, лапароскопической хирургии и другие.
12:30—14:00 лекция Гун Синьци «Разработка и применение моделей глубокого обучения в биомедицинских приложениях»
Язык выступления: английский
Гун Синьци представит новые подходы к выбору, обучению и тестированию методов глубокого обучения в биомедицинских приложениях, рассмотрит глубокое обучение, сочетающее графовое представление и нейронные сети для прогнозирования взаимодействия белков. Лектор расскажет об использовании нейросетей для моделирования временной динамики белка в пространстве и времени, а также об обучении большой модели для симуляций поведения белка, результаты работы которой подтверждены экспериментально. Исследования, представленные в докладе, помогут понять, как разрабатывать актуальные алгоритмы ИИ для биомедицинских приложений.
Гун Синьци — заслуженный профессор и научный руководитель докторантуры в Китайском университете Жэньминь, заместитель декана Института междисциплинарных наук, директор департамента информационных и вычислительных наук в Школе математики, заслуженный исследователь Научно-исследовательского института искусственного интеллекта в Пекине (Чжиюань). Профессор занимается исследованиями в областях биоинформатики и математических алгоритмов ИИ, опубликовал более 90 научных работ в Nature, Science, Nature Microbiology и других журналах.
«Иннополис. Наука» — серия научных семинаров по математике и ИИ для студентов, аспирантов и научных сотрудников, организованная Университетом Иннополис.
24 февраля 2025
Университет Иннополис продолжает серию историй о талантливых обучающихся. Аспирантка Замира Холматова совмещает работу в Передовой инженерной школе с написанием кандидатской диссертации и исследованиями в области программной инженерии. Она рассказала, почему решила заниматься наукой и чем игра на фортепиано, спорт и рисование полезны для исследователя.
25 февраля 2025
Мероприятие для обсуждения трендов в торговле пройдёт 2—5 июня в московском Центре международной торговли. На форуме состоятся пленарные заседания, экспертные сессии, конференции, презентации и круглые столы об инновациях в работе торговых сетей, маркетинге, fashion- и банковском ритейле, е-commerce, HoReCa, логистике, ESG, коммерческой недвижимости, международных рынках и HR. Также участников ждут экспозона новинок отрасли, Retail Week Awards, антиконтрафакт и турнир по мини-футболу. Регистрация открыта до 2 июня.
28 февраля 2025
Обучение поможет педагогам вузов, колледжей и школ адаптировать образовательный процесс под современные технологии и внедрить робототехнические системы в образовательную деятельность. Онлайн-курс стартует 24 марта и продлится шесть недель.