8 июня 2022
8 июня 2022
Сотрудники Лаборатории робототехники, входящей в состав Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис, разработали роботизированную ячейку AI.SORTING с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система поможет сортировать продукты питания, почтовые отправления и мусор, очищать сырьё от примесей и выполнять другие сортировочные операции.
Артур Шимановский, руководитель Лаборатории робототехники Университета Иннополис: «Разработка состоит из промышленного антропоморфного робота-манипулятора с установленным захватом, камерой Intel Realsense и специально созданным программным обеспечением. ПО обрабатывает информацию с камеры, определяет среди обнаруженных объектов подходящий по расположению для дальнейшей сортировки и передаёт данные в контроллер робота. В отличие от систем машинного зрения KUKA и Fanuc наше программное обеспечение работает с неупорядоченными объектами и позволяет передвигать их, если захватить предметы невозможно. Такая система примерно в 2-3 раза дешевле аналогичных опций, используемых немецкими и японскими производителями промышленных роботов».
Опытный образец готов для тестирования в логистических и мусороперерабатывающих компаниях, на пищевых, металлургических и машиностроительных производствах. Робот-сортировщик заменит ручной труд на вредном производстве, минимизирует ошибки, оптимизирует сортировку и контроль качества продуктов любых форм и цветов. По словам разработчиков, использование таких роботов повысит производительность предприятия в 2-3 раза и на 99% исключит ошибки, связанные с человеческим фактором.
1 июля 2024
6 июля в рамках финала открытой игровой лаборатории Game Open Lab пройдёт выставка проектов финалистов геймджема и открытые лекции по разработке игр. Среди спикеров — редакторы iXBT games, представители «Мира Танков», Ice-Pick Lodge.
8 июля 2024
Всего в геймджеме участвовали 500 разработчиков со всей России, которые в командах за 7 дней создали с нуля 66 игр. После оценки менторов GOL в очный финал в Университете Иннополис прошли 12 команд. Жюри определило победителей номинаций, которые разделили призовой фонд в 300 тысяч рублей.
5 июля 2024
Команда специалистов по обработке больших данных, экспертов по машинному обучению и робототехников из Университета Иннополис и НИТУ МИСИС разработала метод сегментации цифрового двойника Москвы и выиграла 600 тысяч рублей. Департамент информационных технологий города Москвы планирует продолжать развитие проекта совместно с командами, занявшими призовые места.