Компьютерное зрение — одна из технологий искусственного интеллекта, которая широко применяется для отраслевых задач. Разберем на примерах.

Со словами «компьютерное зрение» ассоциируется видеокамера, и это отчасти верно: технология включает и оптические приборы, и программное обеспечение, и нейросети. Ключевое отличие компьютерного зрения от обычной камеры в том, что на выходе пользователь получает не изображение, а информацию — цифровые показатели или параметры качества объекта, за которым идет наблюдение.

Среди основных задач, которые технология позволяет решать на производстве

• Учет количества

Камеры идентифицируют штрихкоды или другие опознавательные знаки на товарах (например, таре с сырьем для производства химреагентов) и отслеживают их перемещения по складу. Таким образом, исключается обман со стороны поставщика и вероятность пропажи единиц продукции после ввоза на территорию заказчика.

• Контроль качества продукции и правильности выполнения операций

Речь идет как о физической оценке продуктов (соответствие размерам, указанным в ТУ, отсутствие дефектов и загрязнений и т.д.), так и действий персонала: например, по позе механика можно понять, какую операцию и как часто он выполняет за оборудованием.

• Безопасность персонала

Камеры распознают наличие на голове сотрудников защитных касок, отслеживают их передвижение по периметру производства (не заходят ли они на опасные зоны).

Как и все цифровые технологии, компьютерное зрение может быть адаптировано под различные задачи (при наличии датасета — необходимой информации, которая становится основной автоматических алгоритмов). Решение может применяться для контроля, подсчета и анализа работы конкретного оборудования или быть частью системы помощи в принятии решений персонала.

Джамал Алишев, старший бизнес-аналитик Института искусственного интеллекта:

— Внедрение искусственного интеллекта на предприятии всегда предваряется технологическим аудитом. Мы изучаем все процессы заказчика и документацию, анализируем лучшие бенчмарки для решения аналогичных задач, оцениваем целесообразность применения цифровых технологий и только после начинаем разработку решения. Мы имеем опыт разработки систем с использованием компьютерного зрения для различных задач: от распознавания вида дефектов на лопатках двигателя самолета до системы контроля приемки лома на металлургическом предприятии. Полученные результаты: минимизация ошибок персонала и, как следствие, исключение возможности аварийной ситуации или производства некачественной продукции, сокращение временных затрат на операционные процессы.