Профессор Лука Лонго приехал в рамках сотрудничества российского ИТ-вуза и Технологического института Дублина. Учебные заведения выиграли совместный грант по программе Erasmus+, направленный на мобильность сотрудников между вузами.
Благодаря программе научные сотрудники Университета Иннополис и Технологического института Дублина 1,5 года смогут приезжать друг к другу для работы над совместными проектами и исследованиями, организации открытых лекций, семинаров и воркшопов. Лука Лонго стал инициатором сотрудничества со стороны ирландского вуза, со стороны российского университета инициатор — директор Института технологий и разработки ПО Мануэль Маццара.
Визит Луки Лонго стал первым в рамках сотрудничества. Профессор провёл лекцию для студентов и встретился с научными сотрудниками Университета Иннополис Виктором Риверой и Джу Йонг Ли, чтобы обсудить совместный исследовательский проект. Они изучают рабочую нагрузку на студентов, результаты исследования помогут преподавателям выстроить процесс обучения, подобрать подходящий материал и оптимизировать его подачу, чтобы повысить эффективность учебного процесса.
«Умственную рабочую нагрузку важно измерять, так как это позволяет прогнозировать действия людей. Когда человек взаимодействует с интерактивной системой или устройством — мобильный телефон, веб-сайт, планшет, компьютер или более продвинутые технические средства — прогнозирование пользовательских действий помогает улучшить дизайн систем и устройств. Таким образом повышается качество обслуживания, минимизируются ошибки и сбои, создаётся более совершенный продукт для людей», — объясняет профессор.
По словам гостя, в мире уже применяются результаты исследований по умственной рабочей нагрузке. В кабине самолёта приборная панель со множеством кнопок, что заставляет пилотов быть сосредоточенными, но не перегружает их внимание, что важно для быстроты реакции. В операционных не используется большое количество мониторов и приборов, чтобы хирург был сосредоточен на пациенте.
Лука Лонго рассказал, что измерение рабочей нагрузки происходит тремя методами. Проводится субъективное измерение через анкетирование пользователей, в методе объективного измерения фиксируется время, которое человек тратит на выполнение задач или исправление ошибок. В физиологическом измерении технологии оцениваются через реакции организма — проводимость кожи, сердцебиение, кровяное давление, расширение, сужение, движение зрачка. Все эти показатели тесно связаны с рабочей нагрузкой. Методы используются по отдельности, поэтому необходимо создать схему, которая объединит их для создания более упорядоченных и надежных моделей изучения умственной рабочей нагрузки.
«Нам пока неизвестна величина рабочей нагрузки. Ещё не появились технологии, которые могут смоделировать структуру рабочей нагрузки. Когда мы сможем её составить, тогда мы поймём, на что будет способен человеческий мозг с помощью наших исследований через 5—10 лет», — добавил профессор Технологического института Дублина.
