9 ноября 2016
9 ноября 2016
Студенты ИТ-вуза проектируют мультимодульную fashion-ориентированную платформу. Приложение для iOS и Android поможет купить одежду, которую советуют стилисты, и понять, подойдёт ли эта одежда по фигуре. Работа команды из ИТ-вуза заняла третье место на Fashion Hackathon в Москве.
По словам автора проекта, студента из Камеруна Гаэля Гедя, он постоянно встречал людей, которые из-за проблемы выбора одежды в сети отказывались от их покупки онлайн.
«В Университете Иннополис я подружился с Фаррухом. Он часто жаловался, что ему тяжело выбирать одежду в интернет-магазинах, потому что без примерки сложно подобрать вещь по фигуре. Поэтому я решил ему помочь», — вспоминает Гаэль Гедя.
Гаэль пригласил в команду студентов вуза — однокурсника Фарруха Холмухамедова и первокурсницу Галину Кочарину. За первые три месяца они изучили все приложения в AppStore и Play Market, связанные с фешн-индустрией, и тысячи постов стилистов в Instagram и Linkedin, на которых эксперты приводили примеры сочетания вещей.
Приложение O&DC (Outfit and Dress-Code) — это платформа для общения, обмена мнениями и помощи друг другу в поиске подходящей одежды и услуг.
В основе платформы лежит коммуникация между пользователями: в приложении есть поиск одежды по индивидуальным параметрам человека, новости моды и колонки блогеров.
Используя параметры тела — рост, вес и особенности телосложения, которые человек задаёт вручную, — программа ищет фото людей со схожими данными и тегами под фото, позволяющими перейти в интернет-магазин, где одежда была куплена. «Так мы решаем одну из самых актуальных проблем покупки одежды онлайн — подбор одежды по фигуре», — говорит Гаэль.
В будущем ребята планируют добавить подписку на модные журналы, использовать машинное обучение, чтобы прогнозировать тенденции, и виртуальную реальность для создания гардероба.
Машинное обучение, исходя из погодных условий и гардероба человека, загруженного в приложение, посоветует лучший вариант одежды на каждый день. Также приложение вовремя предупредит о том, что у вас нет шапки, предлагая несколько вариантов в магазинах поблизости. Виртуальную реальность разработчики планируют внедрить для примерки одежды до покупки. Сейчас ребята ищут магазины, которым было бы интересно внедрить эту технологию.
В социальных сетях стилисты нередко пишут ложные или предвзятые комментарии к постам. Это стало следующей проблемой, с которой столкнулись ребята. Некоторые даже платят за положительные отзывы, а знаменитости и фешн-блогеры рекламируют продукты, которыми никогда не пользовались. Это навело команду на мысль о новом алгоритме, который поможет избежать этого. Основа алгоритма — репутация пользователя. За опубликованные посты пользователю присваивается рейтинг. Поэтому чем выше рейтинг, тем больший вес имеет отзыв человека.
Программисты привлекли студентов Университета Иннополис для тестирования идеи. Знакомые девушки рассказали и о других сложностях: поиск недорогого и хорошего визажиста.
«Мы узнали о том, что хороший макияж — это дорогое удовольствие, и о том, как много сил и времени уходит на него, если нет необходимых навыков, — вспоминает Гаэль. — Мы решили добавить новую функцию — поиск специалиста по макияжу. Основные критерии функции: доступная цена и удобное место для клиента. В аналогичном режиме есть услуги парикмахеров и стилистов».
В ходе исследования студенты выяснили, что у многих стилистов нет возможности открыть свой собственный онлайн-магазин или шоу-рум. Мультифункциональная платформа найдет для начинающих бизнесменов клиентов и обеспечит доступный выход на рынок: в приложении легко открыть свой магазин, предусмотрена подробная статистика о клиентах, которая поможет понять предпочтения аудитории, а магазины получают рекламную поддержку платформы.
Гаэль Гедя: «Не думаю, что технологии как-то меняют моду. Они, скорее, помогают привлечь аудиторию людей в эту индустрию. С одной стороны, есть люди, которые считают, что двери в мир моды открыты не каждому. Однако, помогая выбирать одежду и аксессуары с умом, мы ломаем этот стереотип. Так что технологии просто привлекают интерес людей к миру моды и помогают получать от этого удовольствие. С другой стороны, есть те, кто проявляет большой интерес, но они толком не знают, как попасть в этот заветный мир моды. В этом случае ИТ-платформы играют роль посредников».
Студент 4 курса считает, что технологии в индустрии моды развиваются в основном за счёт продвижения одежды и аксессуаров, а интернет вещей — это будущее мира моды. По его словам, бренды типа Nike и Apple уже пользуются этим.
«Мы хотим, чтобы российская фешн-индустрия активно развивалась, а отечественные дизайнеры могли конкурировать на международной арене», — заявили авторы проекта, отметив, что релиз приложения намечен на 1 квартал 2017 года.
2 декабря 2024
Всего российский ИТ-вуз примет на обучение 725 новых студентов: 510 — на программы бакалавриата, 115 — магистратуры, 80 — онлайн-магистратуры и 30 — аспирантуры. На выбор поступающих — 14 направлений по программной инженерии, ИИ, робототехнике, кибербезопасности, бизнес-информатике и другим профилям на английском и русском языках.
29 ноября 2024
Научные сотрудники из Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского ИТ-вуза, лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ и Сколтеха создали виртуальную среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid. Научная статья о создании среды принята на международную конференцию NeurIPS 2024 в Канаде.
27 ноября 2024
Конференция CG RAVE соберёт в Культурном центре НИУ ВШЭ специалистов индустрии компьютерной графики, студентов, работодателей и всех, кто увлечён созданием визуальных эффектов. Участников ждут выступления и доклады спикеров индустрии, зона HR с вакансиями ведущих брендов на рынке, первая премия CG WAVE и другое. Мероприятие бесплатное по предварительной регистрации.