Наука
.jpg)
27.02.2023
Учёные выявили зависимость ошибок рентгенологов от объёма работы
Исследователи Университета Иннополис, Казанского государственного медицинского университета и Копенгагенского университета определили закономерности изучения врачами рентгеновских снимков и их изменения с учётом разных патологий органов грудной клетки и нагрузки на работе. Результаты эксперимента помогут спрогнозировать, когда рентгенологу для постановки точного диагноза необходима помощь искусственного интеллекта.
.jpg)
09.12.2022
В России издана первая книга по квантово-устойчивому блокчейну
Монография исследователя Университета Иннополис Алексея Петренко объясняет, как обеспечить устойчивость экосистем и платформ распределённого реестра в случаях атак с квантовым компьютером, который может взломать хеш-функции, электронные подписи, асимметричные криптосхемы и другие известные криптопримитивы. Научный труд написан при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
07.12.2022
Три преподавателя Университета Иннополис вошли в топ-15 российских учёных в области инженерии, технологий и компьютерных наук
Всего рейтинг AD Scientific Index проанализировал академические исследования 416 учёных из 101 вуза страны по общему индексу Хирша, количеству цитирований за последние пять лет, числу популярных публикаций, на которые ссылались не менее десяти раз, и другим критериям. Средний индекс Хирша профессоров Университета Иннополис — 22, максимальный — 104.
02.12.2022
Университет Иннополис запатентовал ИИ-сервис по поиску патологий лёгких, обученный на миллионе рентгеновских снимков
Сервис AI Radiology CXR диагностирует по медицинским снимкам туберкулёз, рак лёгких и другие заболевания органов грудной клетки с точностью 93 %. Система с технологиями ИИ уже интегрирована в Единый радиологический информационный сервис и Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы и использовалась в 450 тысячах исследований пациентов столичных клиник.
23.09.2022
Десять студентов и аспирант Университета Иннополис получили стипендии президента и правительства России
Самой престижной государственной стипендией в стране поддерживают учащихся вузов с отличной успеваемостью и успехами в информатике, вычислительной технике, информационной безопасности, программной инженерии и других приоритетных направлениях модернизации отечественной экономики.
10.08.2022
Учёные представили первый в России научный труд по прикладному квантовому криптоанализу
Монография профессора Университета Иннополис Сергея Петренко и доцента ЛЭТИ Алексея Петренко содержит решение по обеспечению киберустойчивости объектов критической информационной инфраструктуры государства и бизнеса. Книга полезна исследователям, аналитикам и разработчикам ключевых экосистем и платформ российской цифровой экономики.
26.07.2022
Нейробиологи усовершенствовали прогнозирование приступов эпилепсии с помощью машинного обучения
Алгоритм машинного обучения сократил количество ложных предсказаний в 4 раза. Над способом работали профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» на базе Университета Иннополис Владимир Максименко и учёные из Вестфальского университета им. Вильгельма и Университета Неймегена. Описание нового метода опубликовал журнал eNeuro.
12.07.2022
Исследование россиянки вошло в топ-3 работ бакалавров на международной ИТ-конференции по базам данных
Выпускница бакалавриата «Информатика и вычислительная техника» Университета Иннополис Анна Горб представила свою работу о системе для рекомендации метрик на основе GQM-модели в рамках ACM SIGMOD 2022 — престижного международной конференции для исследователей, практиков, разработчиков и пользователей, изучающих передовые идеи, методы и инструменты науки о данных.
29.06.2022
Нейросеть поможет диагностировать болезнь Альцгеймера, депрессию и аутизм на ранних стадиях
Российские исследователи из Университета Иннополис и БФУ им. И. Канта обучили искусственную нейронную сеть анализировать электрические сигналы в коре головного мозга и находить изменения функциональных связей. Новый метод построен на схожести искусственной нейросети с биологической. Результаты исследования опубликовал научный журнал Sensors.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей