Среди них — ИИ-детектор «мышления» для проверки студенческих работ, платформа для сопровождения проектных команд, тренажёр, моделирующий продуктовые ситуации, и веб-проекты, посвящённые сохранению татарского языка и культуры.
Студенты 2—3 курсов бакалавриата Университета Иннополис Тимофей Борщаков, Алёна Петренко и Андрей Гехтин совместно с преподавателем Маратом Гаджимурадовым разработали три ИИ-проекта, полезных педагогам и технологическим предпринимателям в работе над образовательными продуктами и стартапами:
— AI Radar — ИИ-детектор «мышления» для проверки студенческих работ. Разработка ищет не следы ИИ, а отсутствие личного опыта, авторской позиции, конкретики, сомнений человека в тексте. Обычные детекторы ловят штампы генерации и обходятся просьбой «перепиши живее», поэтому AI Radar задаёт другой вопрос — думал ли автор сам. Проверка идёт в три слоя: 20 статистических метрик стиля, ансамбль из шести языковых моделей с независимыми вердиктами и метасудья, который сводит их в итоговую оценку. Система ищет следы отсутствия «человеческого» текста и привязывает каждый вывод к фрагментам текста, перечисляя, чего не хватает: примеров, личных историй, ссылок на источники. Разработка полезна преподавателям, которым важно оценить не только факт использования ИИ, но и качество работы.
— «Адвокат дьявола» — цифровая платформа для сопровождения проектных команд в проектном обучении. Сервис можно встроить в учебные задания и работу над продуктом: адвокат изучает описаний и подключает для проверки ИИ-агентов, ищет слабые места, оценивает артефакт по критериям и задаёт вопросы, которые прозвучат на защите от экспертов. Один ИИ-агент подсказывает следующий шаг, но не даёт готовый ответ, другой — проверяет связность всего продукта и видит то, что команда не замечает. В результате обратная связь по продукту приходит за минуты, а не за дни и команды дорабатывают свои стартапы и проекты до защиты.
— «Кейс-лаборатория» — интерактивный тренажёр для студентов на основе ИИ-агентов, моделирующий живые продуктовые ситуации. Студент выбирает реальную дилемму из практики, предлагает решение, а ИИ-агенты реагируют исходя из роли. Ключевая особенность — скрытые мотивы: у каждого агента есть публичная позиция и мотив, о котором он не говорит, и студент должен докопаться до настоящей задачи. При этом оценивается комплексный результат по проекту, а не отдельные ответы студентов.
Во время обхода выставки Kazan Digital Week с ИИ-решениями преподавателя и студентов ознакомились министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев, Раис Татарстана Рустам Минниханов и другие гости форума. Проекты созданы в рамках курсов Университета Иннополис PSE («Инженерия продуктовых решений») и ISE («Инженерия интеллектуальных систем»).
Студенты 2 курса Колледжа Иннополис Амина Мардёнова, Николь Аипова, Султан Бадрутдинов и Руслан Покатнёв представили разработанный сервис «Тере Хәтер», который позволяет сохранять не только фотографии из семейных альбомов, но и истории, записанные голосом рассказчика на татарском или русском языке. На сайте также можно создать капсулу времени и отправить свои фотографии и голосовое послание в будущее.
Второкурсницы Колледжа Иннополис Алиса Сударикова, Анастасия Туник, Наталья Куртекова и Ксения Новикова презентовали ИИ-каталог одежды и аксессуаров с татарскими орнаментами. В проект интегрирован искусственный интеллект: перед покупкой пользователь может загрузить фото на сайт и сгенерировать, как выбранная вещь будет выглядеть на нём, а затем перейти на сайт продавца. Похожий сервис «ТатЛук» презентовала и другая команда учащихся ИТ-колледжа — София Юсупова, Полина Хрисанова, Рузиля Рахимзянова, Василиса Соловьёва и Елизавета Миронова. Платформа также позволяет виртуально примерять одежду региональных брендов на собственную фотографию, визуализировать татарские орнаменты и национальные акценты на одежде с учётом индивидуальных предпочтений пользователя. Проекты студентов направлены на популяризацию татарской культуры, поддержку локальных брендов и интеграцию культурного наследия в современную моду.
