21 марта 2019
21 марта 2019
10—23 июня на площадке ИТ-вуза соберутся ведущие российские и международные специалисты в области теории управления, когнитивных систем, разработки интерфейсов мозг-компьютер, нейронной динамики, исследования сложных сетей, задач управления шагающими роботами, интеллектуальной робототехники, когнитивных аспектов при разработке программного обеспечения и молодые учёные с семинарами по своим исследованиям.
Руководитель Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис Александр Климчик: «Мы хотим, чтобы школа стала международной площадкой для обмена образовательными, научными и техническими идеями и достижениями между специалистами, в особенности молодыми учёными и студентами, работающими в области изучения интеллектуальной робототехники и программной инженерии. Школа будет опираться на успешный опыт проведения прошлогодней объединенной летней школы "Коллаборативная робототехника и программная инженерия-2018"».
На первой неделе школы пройдут лекции и семинары, а также формирование команд для работы над проектами. Темы проектов представят менторы, после чего участники выберут задачу, над которой они будут работать в течение второй недели школы. По результатам выполнения проектов будет подготовка публикаций в высокорейтинговые международные журналы. Авторов лучших проектов пригласят на стажировку в одну из лабораторий Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополиса.
Спикеры:
Александр Храмов — h-индекс 40, руководитель Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис, доктор физико-математических наук, профессор.
Александр Писарчик — h-индекс 32, заслуженный исследователь, профессор, руководитель отдела методов в Центре биомедицинских технологий Технического университета Мадрида, PhD.
Джанкарло Суччи — h-индекс 43, декан Факультета компьютерных наук и руководитель Лаборатории разработки промышленного ПО Университета Иннополис, профессор в области программной инженерии, PhD.
Альберто Силлитти — h-индекс 28, профессор, руководитель Лаборатории киберфизических систем Университета Иннополис.
Александр Фролов — h-индекс 27, профессор, доктор биологических наук, заведующий лабораторией математической нейробиологии обучения, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН.
Летиция Джакери — h-индекс 21, профессор, факультет компьютерных технологий, Норвежский университет науки и технологий.
Александр Климчик — h-индекс 14, руководитель Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис, PhD, доцент.
Специальный гость — Грегор Шёнер, h-индекс 71, профессор, директор Института нейроинформатики, Бохум, Германия.
Участие платное: 400 евро — для иностранных участников, 28 тысяч рублей — для российских участников. В стоимость включено трехразовое питание, проживание и учебные материалы.
Регистрация открыта до 15 апреля. Авторам самых сильных резюме организаторы выделят грант на бесплатное обучение. Имена победителей будут известны 29 апреля.
Подробности и регистрация: https://university.innopolis.ru/en/research/summer-school-2019/.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.