Вуз принял участников Международной ассоциации центров внедрения технологий. На встрече девяти вузов студенты показали 22 любопытных проекта.

В рамках двухдневной встречи Международной ассоциации центров внедрения технологий (далее — МАЦВТ) в Университете Иннополис молодые учёные представили проекты в области ИТ и робототехники, а представители вузов организации обсудили ряд стратегических вопросов: определение тематики следующей встречи и вуза, который примет новый слёт.

История возникновения МАЦВТ берёт начало с 2015 года, когда в рамках Казанской венчурной ярмарки СМИ объявили о подписании меморандума о создании ассоциации центров внедрения технологий. Цель организации —  внедрение нетипичной для вуза структуры, направленной на проверку работоспособности научных разработок. МАЦВТ призвана содействовать трансформации знаний в конечный продукт или сервис. Тогда помимо Самарского государственного аэрокосмического университета, Сколковского института науки и технологий, Казанского федерального университета, Северо-Восточного федерального университета, Уральского университета и Университета Иннополис подписи на документе поставили исполнительный директор Российской ассоциации венчурного инвестирования Альбин Никоннен и директор Инвестиционно-венчурного фонда Республики Татарстан Айнур Айдельдинов.

 

Детские кроватки будущего и спасение утопающих

Открывала мероприятие насыщенная 10-часовая питч-сессия, которая обещала дать участникам и сторонним наблюдателям немало пищи для размышления. Ведь на мероприятии светлые умы со всей России наглядно показывали свежие и необычные идеи для обыденных вещей. Речь идёт не о ненужных изобретениях, а о конкретных рабочих идеях, цель которых - улучшить жизнь людей в ближайшей перспективе. Студенты показали проекты в области ИТ и робототехники, способные помочь человеку сохранить здоровье, спасти жертв кораблекрушений и изучать морские глубины. Немаловажным для молодых учёных был вопрос привлечения инвестиций бизнеса и венчурных фондов, представители которых расположились в первых рядах, внимательно слушая каждого изобретателя.


География вузов ассоциации за последний год значительно увеличилась: 22 работы в Иннополисе презентовали энтузиасты из ВШЭ, ИТМО, САФУ, Самарского университета, УрФУ, ИРНИТУ, КНИТУ-КАИ, ПНИПУ, Сколтеха. Стоит отметить такие интересные проекты, как роботизированный катамаран, интеллектуальная система анализа потоков видеонаблюдения для обеспечения безопасности, гибридные волоконно-оптические датчики для измерения электрических параметров и платформа умной детской кроватки с бесконтактным мониторингом сердцебиения.
Над будущим работают и в Университете Иннополис, подтверждением чему стали три проекта студентов и научных сотрудников лабораторий ИТ-вуза. Они раскрывают, каким образом армии дронов больше не понадобится человек для подзарядки и как умные алгоритмы  справятся с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

 

Компьютерный анализ изображений на службе здравоохранения

Сердечно-сосудистые заболевания (далее - ССЗ) — сложный и социально значимый вопрос для всех без исключения стран. На протяжении последних десятилетий ССЗ стали основной причиной смертности: только в России на эти заболевания приходится более половины от общего числа смертей. Для сравнения, на онкологические заболевания приходится менее 15% этой печальной статистики. Но чем раньше медики обнаружат нарушения работы сердечно-сосудистой системы, тем проще и эффективнее будет назначено лечение. Однако, системы ранней диагностики на территории РФ не распространены, что связано, в первую очередь, со сложностью и дороговизной современных методов диагностики, например, МРТ или УЗИ. В то же время процедура диспансеризации, которую ежегодно проходит большая часть граждан, включает в себя рентгенологическое исследование грудной полости (флюорография).

 
Студенты Университета Иннополис предлагают использовать метод, изобретённый российским учёным профессором Антоновым. Его суть заключается в поиске анатомических отклонений в области сердца и крупных кровеносных сосудов. Главная проблема в том, что полная разметка одного снимка требует специфической квалификации врача и сравнительно большого количества времени - порядка 15 минут. Тогда как для оперативного врачебного вмешательства заключение должно быть готово за 30 секунд.
 
«Автоматизация процесса разметки флюорографического снимка разрешает эту проблему. Таким образом, мы отнесём пациентов к группе риска ССЗ с целью дальнейшего обследования, постановки диагноза и назначения лечения. В конечном итоге мы перейдём к повышению осведомлённости врачей и пациентов о состоянии здоровья, что приведёт к снижению смертности», — комментирует Артём Кондюков, разработчик проекта и студент Университета Иннополис.

 

Как Tesla, только лучше: новый тип зарядки для дронов

Научный сотрудник Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем Университета Иннополис Игорь Данилов презентовал изобретение, которое способно совершить революцию в индустрии беспилотных летающих аппаратов.

 
Представьте себе дронов, выполняющих секретные многочасовые боевые задания или доставляющих тонны посылок на сотни километров. Возникает логичная проблема подзарядки летательных устройств автономного типа без участия человека. Решение этой проблемы — беспроводная зарядная площадка и технология автоматической посадки летающего устройства при низком уровне заряда аккумулятора.
 
«Областями применения технологии - автоматизация 3D-сканирования архитектурных сооружений, мониторинг объектов гражданской и военной инфраструктуры, диагностика целостности конструкции фюзеляжа самолетов или плотин гидроэлектростанций, использование беспилотников в сельскохозяйственных целях и доставки посылок», — рассказывает автор проекта Игорь Данилов.

 

Ближайшее будущее автономных машин  

Последний проект из ИТ-вуза представил научный сотрудником той же Лаборатории Интеллектуальных Робототехнических Систем Университета Иннополис Илья Шимчик. Прототип автономной машины сейчас представляет собой компактную колёсную платформу с рядом датчиков: IMU-сенсор, лидар, энкодер, стереокамеры. В рамках этого проекта, учёные разрабатывают алгоритмы программ для транспорта и симуляции окружающей среды для проверки систем управления беспилотным транспортом. Основные функции этой роботизированной платформы заключаются в построении маршрута к специально заданной точке и определении динамических препятствий, таких как люди, животные и т.п.


«Разработка предполагает использование на закрытых для традиционного транспорта территориях. В складских помещениях, парках, зонах отдыха или полях для гольфа», -  объяснил Илья Шимчик.