25.09.2026
Разработка поможет фармацевтам, химикам и сотрудникам лабораторий быстрее определять структуру неизвестных соединений. Решение автоматически анализирует данные и за секунды выдаёт список самых подходящих молекул. В 90,5% случаев нужная структура оказывается в первой сотне результатов.
25.09.2026
ICOMP—2026 состоится 3—6 ноября в Касабланке и объединит мировых исследователей и учёных, изучающих математическое ядро современного искусственного интеллекта. Участники обсудят оптимизацию нейросетей и алгоритмы масштабирования, стохастическую оптимизацию, распределённые вычисления, сжатие моделей и данных. Регистрация открыта до 10 октября. Организаторы — Университет Иннополис, Альянс в сфере ИИ, Университет искусственного интеллекта Мохаммеда бин Зейда и Марокканская школа инженерных наук.
21.09.2026
Форум пройдёт 8—9 октября в Иннополисе и объединит 3700 ИТ-экспертов, учёных, представителей вузов и отраслевых министерств, ИИ-исследователей и бизнесменов. Участников ждут лекции, круглые столы, дискуссии по искусственному интеллекту, робототехнике, образованию и технологиям. Регистрация для очного участия открыта до 5 октября и до 8 октября — для онлайн. Организатор — Университет Иннополис.
17.09.2026
Международный коллектив исследователей, включая российских учёных из Университета Иннополис и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», разработал нейросетевую архитектуру для распознавания по данным сенсоров и датчиков более 30 видов активности человека — от бега и бытовых действий до сложных физических нагрузок и опасных падений. Новая модель показала точность до 98,91% и может улучшить системы мониторинга здоровья, отслеживания прогресса спортсменов, реабилитационной медицины и другие сервисы.
08.07.2026
Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета разработали новый метод анализа гистопатологических изображений — цифровых снимков тканей, полученных с микроскопа. Предложенная модель выявляет рак молочной железы с минимальными вычислительными затратами.
06.07.2026
9 июля с докладом выступит инженер Лаборатории прикладной вычислительной геофизики МФТИ Евгений Песня. Он расскажет об оценке прочности арктических льдов, ультразвуковой дефектоскопии деталей и других задачах, где требуется расчёт упругих и акустических волн в средах со сложной геометрией и разномасштабной структурой. Подключиться к трансляции может любой желающий.
02.07.2026
Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета разработали гибридную нейросетевую архитектуру, которая анализирует электроэнцефалограммы для определения стресса, радости и других эмоциональных состояний. Решение полезно при создании систем мониторинга психического здоровья и адаптивных интерфейсов человек—компьютер. Результаты экспериментов опубликовал научный журнал Scientific Reports, входящий в Nature Portfolio.
12.05.2026
С помощью новой ИИ-модели научные сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис на 20—30% улучшили качество предсказания движений глаз врача-рентгенолога по сравнению с аналогами и на 5% повысили точность автоматического распознавания патологий на снимках, сообщает РИА Новости. Технология открывает путь к созданию гибких ИИ-систем поддержки принятия врачебных решений, обучающих симуляторов для рентгенологов и более интерпретируемых медицинских сервисов диагностики заболеваний.
09.04.2026
Специалисты Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза разработали систему бесконтактного автоматического взвешивания свиней на основе компьютерного зрения. Решение по видео определяет вес животных, что исключает стресс для поголовья и оптимизирует их кормление. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей