25 февраля — 1 марта 2025
школа
Зимняя школа бакалавров
Бесплатная школа для студентов 3—4 курсов и выпускников бакалавриата физических, математических и ИТ-вузов России пройдёт с 25 февраля по 1 марта. Участники могут выиграть грант на бесплатное обучение в магистратуре Университета Иннополис. Количество мест ограничено, регистрация до 10 февраля. За пять дней студенты прослушают лекции преподавателей российского ИТ-вуза по программной инженерии, кибербезопасности, ИИ, разработке компьютерных игр и другим темам, примут участие в воркшопах и мастер-классах, познакомятся с магистерскими программами университета. Также в программе — экскурсии, караоке-вечер, квест-бот и посещение спорткомплекса. По итогам школы Университет Иннополис вручит не менее 5 грантов на бесплатное обучение в магистратуре и не менее 20 — на обучение со скидкой. Чтобы претендовать на грант, участнику зимней школы необходимо пройти профильные онлайн-тестирования, а также очное собеседование с профессорами и HR-специалистами ИТ-вуза. Этапы отбора могут отличаться в зависимости от выбранного направления. Евгений Бобров, проректор — начальник управления академической политики и высшего образования Университета Иннополис: «Грантовый конкурс на зимней школе бакалавров — хорошая возможность поступить в Университет Иннополис по упрощённой системе. В 2024 году 23 участника школы выиграли гранты, покрывающие 100 % стоимости обучения в магистратуре нашего ИТ-вуза, и 16 — с частичной финансовой поддержкой. По выигранным грантам в текущем учебном году поступили 8 студентов на программы “Инженерия безопасности систем и сетей”, “Программная инженерия”, “Робототехника и компьютерное зрение” и 10 участников прошлой зимней школы поступили в магистратуру на бюджет». Чтобы попасть в зимнюю школу бакалавров, необходимо заполнить форму, отправить резюме и дождаться подтверждения от организаторов. Участие в зимней школе, проживание в студенческих корпусах Университета Иннополис и трансфер из Казани бесплатные. Подробности и регистрация: team-project.university.innopolis.ru/winterschool
7 октября — 9 октября 2024
школа
Осенняя школа по вычислительной оптимизации ASCOMP2024
Открылась регистрация на лекции Осенней школы по вычислительной оптимизации ASCOMP 2024 Бесплатная школа для студентов, аспирантов и молодых исследователей пройдёт 7—9 октября в Университете Иннополис перед международной конференцией по вычислительной оптимизации ICOMP 2024. В программе Осенней школы — мини-курсы по машинному обучению с помощью инновационных алгоритмов SGD, выпуклой онлайн-оптимизации и её неожиданным применениям, трансформерам в компьютерном зрении и табличному глубокому обучению. Курсы прочтут ведущие учёные в области ИИ: Мартин Такач (Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида), Франческо Орабона (Научно-технологический университет имени короля Абдаллы), Артём Бабенко (Яндекс), Сергей Загоруйко (Центр искусственного интеллекта МТС) и Владимир Спокойный (Институт Вейерштрасса, Берлинский университет имени Гумбольдта). Регистрация слушателей на лекции открыта по ссылке. Количество мест ограничено. Организаторы ASCOMP 2024 — Университет Иннополис, Институт искусственного интеллекта МГУ и МЦМУ «Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук». Программа школы ASCOMP: 7 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Sergey Zagoruyko: Transformers in Computer Vision. ⦁ 11:10 - 12:10 Sergey Zagoruyko: Transformers in Object Detection ⦁ 12:20 - 13:20 Artem Babenko: Tabular Deep Learning. Lecture 1 ⦁ 15:00 - 16:00 Vladimir Spokoiny: Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 1 ⦁ 16:20 - 17:20 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 1 ⦁ 17:30 - 18:30 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 2 8 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Sergey Zagoruyko: Transformers in Computer Vision. Transformers in Autonomous Driving ⦁ 11:10 - 12:10 Artem Babenko: Tabular Deep Learning. Lecture 2 ⦁ 12:20 - 13:20 Martin Takac: Unlocking Machine Learning Potentials with Innovative SGD Algorithms. Lecture 3 ⦁ 15:00 - 16:00 Vladimir Spokoiny: Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 2 ⦁ 16:20 - 18:00 Poster Session 9 октября ⦁ 10:00 - 11:00 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 1 ⦁ 11:10 - 12:10 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 2 ⦁ 12:20 - 13:00 Francesco Orabona: Online Convex Optimization and Its Surprising Applications. Lecture 3 __________ ICOMP 2024 — первая международная конференция по вычислительной оптимизации пройдёт 10—12 октября в Иннополисе. На конференции мировые эксперты в области ИИ и математики обсудят методы машинного обучения, интернет вещей, периферийные вычисления и другие вопросы численных методов оптимизации, связанные с планированием производственных процессов, логистикой, инженерным проектированием, телекоммуникациями, облачными технологиями, биоинформатикой и нанотехнологиями. icomp.cc
19 августа — 25 августа 2024
школа
Бесплатная летняя школа подготовки к олимпиадам для 8–10 классов «Август. Математика. Информатика»
Школа пройдёт 19—25 августа по двум направлениям — информатика и математика. Регистрация открыта до 20 июля. Организаторы — Университет Иннополис и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение недели участники получат необходимые знания для успешного выступления на Всероссийской олимпиаде по информатике или математике. Со школьниками будут работать преподаватели вузов. Все группы обучающихся разделятся на параллели по уровню знаний. Общее количество мест — 100, 50 из которых — для учащихся партнерских школ Университета Иннополис. Подробности и регистрация по ссылке. Узнать, как стать партнерской школой: dovuz@innopolis.university
19 июля — 31 июля 2024
школа
Студкемп Яндекса по математике в ИИ
Бесплатное интенсивное обучение для студентов бакалавриата пройдёт в Университете Иннополис 19—31 июля. В программе — работа со структурированными матрицами и нейросетями, знакомство с Multi-agent LLM и Digital Twins, лекции известных математиков и практикующих разработчиков, домашние задания и командные проекты. Организаторы — российский ИТ-вуз и Яндекс Образование. Первая неделя студкемпа посвящена фундаментальной математике, вторая — основам искусственного интеллекта. На лекциях участники изучат методы оптимизации, основы работы с данными, алгоритмы генерации данных на основе генеративных потоковых сетей, взгляд на диффузионные модели со стороны MCMC и генеративные состязательные нейросети. Среди преподавателей — заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении ФКН ВШЭ Максим Рахуба, заведующий Лабораторией математических основ распределённой и федеративной оптимизации Университета Иннополис Александр Безносиков, руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин, директор Центра искусственного интеллекта МИСиС Илья Макаров и другие. Практические занятия направлены на выбор методов оптимизации в ML для различных задач обучения в NLP и CV, применение теории графов, тензорных сетей и их приложений в задачах машинного обучения и на изучение мультиагентных LLM в социальных экспериментах, цифровых двойников и состязательных атак. Обучение завершится защитой разработанного во время кемпа проекта или экзаменом. Также в программе — экскурсии по Иннополису и российскому ИТ-вузу, встречи со студентами и преподавателями, круглые столы с экспертами индустрии и грантовый конкурс Университета Иннополис, где можно пройти профильные тесты, тесты по английскому языку, собеседования с психологом и получить 100 %-грант на обучение на профили магистратуры «Программная инженерия» и «ИИ и инженерия данных». Подробнее: education.yandex.ru/studcamp-innopolis В 2024 году пройдут четыре очных студкемпа, участвовать в которых могут студенты вузов из всех регионов России. Каждый студкемп посвящён одной из областей компьютерных наук: разработке ПО, машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. За две недели студенты изучат материал, на освоение которого в рамках традиционных программ уходит от пары месяцев до нескольких семестров. Они получат фундаментальные знания в области искусственного интеллекта, а также познакомятся с практиками применения нейросетей в сервисах Яндекса.