Наука
26.07.2022
Нейробиологи усовершенствовали прогнозирование приступов эпилепсии с помощью машинного обучения
Алгоритм машинного обучения сократил количество ложных предсказаний в 4 раза. Над способом работали профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» на базе Университета Иннополис Владимир Максименко и учёные из Вестфальского университета им. Вильгельма и Университета Неймегена. Описание нового метода опубликовал журнал eNeuro.
12.07.2022
Исследование россиянки вошло в топ-3 работ бакалавров на международной ИТ-конференции по базам данных
Выпускница бакалавриата «Информатика и вычислительная техника» Университета Иннополис Анна Горб представила свою работу о системе для рекомендации метрик на основе GQM-модели в рамках ACM SIGMOD 2022 — престижного международной конференции для исследователей, практиков, разработчиков и пользователей, изучающих передовые идеи, методы и инструменты науки о данных.
29.06.2022
Нейросеть поможет диагностировать болезнь Альцгеймера, депрессию и аутизм на ранних стадиях
Российские исследователи из Университета Иннополис и БФУ им. И. Канта обучили искусственную нейронную сеть анализировать электрические сигналы в коре головного мозга и находить изменения функциональных связей. Новый метод построен на схожести искусственной нейросети с биологической. Результаты исследования опубликовал научный журнал Sensors.
08.06.2022
Робот-сортировщик на 99% исключит ошибку человека и убережёт его здоровье на вредном производстве
Сотрудники Лаборатории робототехники, входящей в состав Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис, разработали роботизированную ячейку AI.SORTING с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система поможет сортировать продукты питания, почтовые отправления и мусор, очищать сырьё от примесей и выполнять другие сортировочные операции.
.png)
26.05.2022
Учёные: короткие баланс-тренировки сокращают различия между правой и левой сторонами тела человека
Исследователи Университета Иннополис, БФУ имени И. Канта и Мадридского политехнического университета разработали математическую модель, описывающую работу мышц во время баланс-тренировок и процесс стабилизации спортсмена на балансировочной платформе. Кроме спорта высоких достижений, результаты исследования применят в реабилитации после травм опорно-двигательного аппарата и в интерфейсах для управления экзоскелетами. Научную статью опубликовал ведущий журнал в области математики и теории сложных систем Chaos, Solitons and Fractals.
04.04.2022
Российская разработчица создала робота для реабилитации кисти рук
Ассистентка лаборатории робототехники Университета Иннополис Валерия Скворцова разработала математическую модель, написала программный код, собрала прототип и провела испытания робототехнического устройства, которое поможет восстановить двигательную активность пациентам после инсульта и других болезней. Сейчас лаборантка готовится к регистрации патента на своё изобретение.
16.02.2021
Университет Иннополис разработал первую в России цифровую операционную
С помощью новой программы, созданной в российском ИТ-вузе, хирурги могут рассмотреть органы человека в 3D через очки смешанной реальности, оценить риски и исключить ошибки во время операции. Первыми в России цифровую операционную применили во время 30 операций в урологии и онкологии в Университетской клинике урологии МГМСУ им А.И. Евдокимова, отделениях урологии №2 ПСПбГМУ им. И.П. Павлова и МКНЦ им. А.С. Логинова, сообщает ТАСС.
29.01.2021
Конференция OpenTalks.AI-2021: спикеры из Университета Иннополис, Google Brain, Samsung AI, Яндекса, NVIDIA и Сбербанка
3—5 февраля эксперты обсудят разработки в области искусственного интеллекта, бизнес и науку. Всего на конференции выступят 80 российских специалистов. Мероприятие пройдёт в офлайн-режиме с онлайн-трансляцией.
26.01.2021
Учёные Университета Иннополис обнаружили новый способ хранения и передачи информации для квантовых компьютеров
Команда научных сотрудников Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе российского ИТ-вуза и университета Лафборо (Великобритания) исследовала динамику сетей кубитов, применила методы нелинейной динамики для анализа их активности, первой обнаружила гиперхаос и изучила возможности его управления. Благодаря этому квантовые компьютеры станут мощнее, а с ними человек получит новые технологии для информационной безопасности, создания лекарств, точных систем позиционирования и новых способов передвижения. Статья об этом исследовании вышла в журнале Nature: Quantum Information.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей