Сервис AI Radiology CXR диагностирует по медицинским снимкам туберкулёз, рак лёгких и другие заболевания органов грудной клетки с точностью 93 %. Система с технологиями ИИ уже интегрирована в Единый радиологический информационный сервис и Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы и использовалась в 450 тысячах исследований пациентов столичных клиник.
Автоматизация поиска патологий на рентгеновских снимках с помощью компьютерного зрения, увеличение скорости и точности прогноза и исключение врачебных ошибок — основные задачи сервиса. По словам разработчиков, AI Radiology CXR особенно полезен во время эпидемий болезней органов грудной клетки, в том числе при вспышках COVID-19, и решает проблемы перегруженности или дефицита квалифицированных медицинских специалистов.
Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис: «Обработка больше миллиона рентгеновских снимков за время клинических испытаний повысила точность распознавания патологий органов грудной клетки с изначальных 80 % до 93 %. Система выделяет на снимке область найденной патологии в виде тепловой карты или очерчивает её границами. Сервис позволяет автоматизировать не только диагностику болезни, но и составление отчётов об исследовании с возможностью визуализировать размер, форму и положение патологии на снимке».
«Устройство и способ для определения патологии органов грудной клетки на основе рентгеновских изображений» запатентованы при содействии Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис.
Марина Абдрахманова, руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий: «Мы комплексно подошли к защите исключительных прав на технические решения, содержащиеся в AI Radiology CXR: от исходного кода программного обеспечения и самих алгоритмов до айдентики — наименования в качестве товарного знака. Регистрация разработанного устройства в Федеральной службе по интеллектуальной собственности подтверждает его изобретательский уровень и промышленную применимость. Сейчас сервис по поиску патологий лёгких продолжает участвовать в эксперименте по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения Москвы».
