12 августа 2021
12 августа 2021
Специалисты Центра нефтегазовых технологий создали систему, которая экономит время и исключает человеческий фактор при обработке данных керновых исследований, упрощает доступ к информации для всех участников процессов бурения и добычи нефти. Программный комплекс автоматизации обработки и анализа массива данных геомеханических исследований керна разработан по заказу компании «Татнефть».
Керн — образец горной породы цилиндрической формы, извлеченный из скважины в процессе бурения. Лабораторное изучение кернового материала включает определение различных параметров геологической среды. Один из видов исследований — геомеханические испытания керна, которые дают наиболее точные представления об упругих и прочностных свойствах горных пород. Результаты этих исследований становятся основой при построении геомеханических моделей месторождения, опираясь на которые специалисты дают рекомендации для бурения новых скважин, оптимизации системы разработки месторождений.
Современные лабораторные исследования керна — комплексный производственный процесс для рационального изучения свойств породы, отобранной методом колонкового бурения. Данные по каждому исследованию вносятся во взаимосвязанные между собой объёмные таблицы, строятся графики экспериментов, проводится сравнительный анализ большого количества характеристик и формируется отчет. Это трудоёмкий процесс со множеством однотипных операций.
Специалисты Центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис совместно с ТатНИПИнефть имени В.Д.Шашина за 12 месяцев разработали систему автоматизации процессов лабораторных геомеханических исследований керна. Программное обеспечение позволяет автоматически рассчитывать прочность горных пород, формировать отчётные документы с рассчитанными параметрами, определять корреляционные зависимости и визуально оценивать результаты исследований на геофизическом планшете и в 3D-сцене. Автоматизация этих процессов сокращает время на рутинные операции, что позволяет специалисту сосредоточиться на анализе данных. Дополнительное преимущество системы — хранение результатов исследований в единой базе данных, одновременный доступ к которой есть у всех заинтересованных служб.
Руководитель Центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис Евгений Данилов: «Проект успешно завершён и в данный момент проходит опытно-промышленную эксплуатацию. Уже сейчас на созданном программном обеспечении работают сотрудники лаборатории геомеханики, а команда нашего вуза осуществляет техническое сопровождение и проводит консультации по всем возникающим вопросам. Решение получило признание сообщества специалистов в рамках специализированной конференции SPE: “Нефтегазовая геомеханика”».
Команда проекта планирует в будущем тиражировать результаты выполненного проекта во всех лабораториях исследовательского комплекса, который создаётся на базе Альметьевского нефтяного института.
18 апреля 2025
Двухнедельные образовательные программы для учащихся 3—11 классов с проживанием и питанием в кампусе российского ИТ-вуза включают занятия по Python и C++, 3D-моделированию, олимпиадному программированию, разработке Telegram-ботов и видеоигр. Также на сменах — квесты, квизы, игры и спортивные мероприятия. Открыта регистрация на 14 программ в июне и июле, количество мест ограничено.
30 апреля 2025
Российский ИТ-вуз прошёл отбор сразу в двух категориях — Data Science и Top Data Science — и получит финансовую поддержку по федпроекту «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Всего Минцифры России для подготовки ИИ-специалистов отобрали 22 ведущих вуза из 17 регионов страны. Университет Иннополис — единственный из Татарстана.
25 апреля 2025
На мероприятии эксперты в области ИИ и математики из ОАЭ, Саудовской Аравии, США, Молдавии и 6 городов России представили исследования о численных методах оптимизации, генеративных моделях и математических основах ИИ. Записи лекций доступны в VK Video. Организаторы ICOMP — Университет Иннополис, Научный совет Альянса в сфере ИИ и DigitalAutoSystems. Партнёры — Яндекс, Сбер и OpenTalks.AI.