7—9 сентября специалисты Университета Иннополис проведут в онлайн-формате IV международную научную школу «Динамика сложных сетей и их применение в интеллектуальной робототехнике» (Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics).
В школе-конференции DCNAIR 2020 в качестве лекторов примут участие 15 ведущих учёных в области нелинейной динамики, нейронауки и искусственного интеллекта:
— Юрген Куртс из Potsdam Institute for Climate Impact Research (Германия);
— Стефано Боккалетти из ISC-Institute for Complex Systems (Италия);
— Михаил Цодыкс из Weizmann Institute of Science (Израиль);
— Михаил Лебедев из Duke University (США) и НИУ ВШЭ (Россия);
— Александр Горбань из University of Leicester (Великобритания) и ННГУ им. Н. И. Лобачевского (Россия);
— Иван Тюкин из University of Leicester (Великобритания) и ННГУ им. Н. И. Лобачевского (Россия);
— Борис Гуткин из НИУ ВШЭ (Россия) и École Normale Supérieure (Франция);
— Клаудио Франчески из IRCCS Institute of Neurological Sciences Bologna and University of Bologna (Италия);
— Михаил Иванченко из ННГУ им. Н. И. Лобачевского (Россия);
— Александр Писарчик из Technical University of Madrid (Испания) и Университета Иннополис (Россия);
— Денис Захаров из НИУ ВШЭ (Россия);
— Мария Ведунова из ННГУ им. Н. И. Лобачевского (Россия);
— Михаил Прохоров из ИРЭ РАН (Россия);
— Александр Храмов Университета Иннополис (Россия);
— Виктор Казанцев Университета Иннополис (Россия) и ННГУ им. Н. И. Лобачевского (Россия);
— Александр Баланов из Loughborough University (Великобритания).
Помимо топовых спикеров в качестве докладчиков и слушателей для участия в научной школе зарегистрировались 70 молодых учёных. Школа станет площадкой для коллаборации и взаимодействия специалистов в области нейронауки, изучения сложных сетей и интеллектуальной робототехники.
Мероприятие пройдёт в онлайн-формате при поддержке Российского научного фонда (проект №17-72-30003) и IEEE. Мероприятие пройдет в онлайн-формате. Ссылка на трансляцию появится 7 сентября: https://events.innopolis.university/dcnair2020.
