24 декабря 2020
24 декабря 2020
Специалисты Лаборатории мехатроники, управления и прототипирования Университета Иннополис выиграли 1,5 миллиона рублей в конкурсе РФФИ и Лондонского королевского общества на лучшие научные проекты фундаментальных исследований.
Разработчики Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис, в которую входит лаборатория, предложили создать робототехнические устройства с приводами на основе скручивания нитей — несколько тонких тросов сокращаются, закручиваясь от электрического двигателя. В отличие от аналогов такие приводы энергоэффективны, имеют простую конструкцию, а также могут быть расположены на расстоянии от точки действия. Этот же метод передачи движения исследователи российского ИТ-вуза уже представляли в другом совместном конкурсе РФФИ с ведущим университетом Южной Кореи KAIST, где доказали, что грузоподъёмность систем на приводах данного типа выше аналогов.
Учёные Университета Иннополис совместно с коллегами из Лондонского Университета Королевы Марии намерены разработать робототехническую систему, человеко-машинный интерфейс, систему управления и привод на основе скручивания нитей для физической помощи человеку в работе на производстве, переносе тяжестей, для функциональной реабилитации конечностей после инсульта. Сначала робототехники создадут простые устройства-компоненты такие, как джойстики. Изучив данные, команда проекта сможет перейти к разработке более сложных устройств — роботизированных экзоскелетов.
«Такие разработки станут помощниками работников в промышленности, логистике, транспортировке, сельском хозяйстве. Это сейчас востребовано, потому что падает привлекательность физического труда и повышаются требования к качеству и количеству выпускаемой продукции. Другая значительная категория населения — пожилые люди и люди с нарушениями опорно-двигательного аппарата, которым нужна помощь в повседневной жизни: приём пищи, подъём по ступенькам, перенос предметов и обеспечение мобильности. Долговременным решением данной проблемы станет использование носимых роботизированных систем, способных реагировать на команды человека и помогать ему в решении необходимых задач», — объясняет Игорь Гапонов, руководитель Лаборатории мехатроники, управления и прототипирования.
По словам разработчиков, они первыми в мире получат результаты исследования нервно-мышечной активности человека во время взаимодействия с устройствами на основе приводов на скручивании нитей, а конструкция синтезированных устройств будет оптимизирована с учетом полученных данных. Таким образом, результаты работы окажут прямое влияние на развитие областей ассистирующей и реабилитационной робототехники и человеко-машинного взаимодействия.
«Также стоит отметить, что в такой тесной работе человека с роботом наш принцип скручивания нерастяжимых нитей является плюсом — такие приводы энергетически эффективнее и безопаснее для человека. А механизмы с такими приводами способны развивать достаточную скорость движения и усилия в ответ на активацию человеческих мышц», — добавил Игорь Гапонов.
30 апреля 2025
Российский ИТ-вуз прошёл отбор сразу в двух категориях — Data Science и Top Data Science — и получит финансовую поддержку по федпроекту «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Всего Минцифры России для подготовки ИИ-специалистов отобрали 22 ведущих вуза из 17 регионов страны. Университет Иннополис — единственный из Татарстана.
25 апреля 2025
На мероприятии эксперты в области ИИ и математики из ОАЭ, Саудовской Аравии, США, Молдавии и 6 городов России представили исследования о численных методах оптимизации, генеративных моделях и математических основах ИИ. Записи лекций доступны в VK Video. Организаторы ICOMP — Университет Иннополис, Научный совет Альянса в сфере ИИ и DigitalAutoSystems. Партнёры — Яндекс, Сбер и OpenTalks.AI.
30 апреля 2025
В Университете Иннополис завершился финал Всероссийской олимпиады по труду (технологии) профиля «Робототехника». В нём участвовали 235 школьников. Победителями и призёрами стали 72 учащихся из Москвы, Санкт-Петербурга, Татарстана, Московской, Белгородской, Кемеровской, Кировской, Нижегородской, Свердловской и Челябинской областей.