23 января 2019
Михаил Останин с идеей умного ассистента для склада вошёл в число победителей конкурса научно-технических проектов среди россиян 18—30 лет «УМНИК-2018».
По словам робототехника, его проект освобождает руки работника от листов со списками товаров и считывателя штрих-кодов, облегчает ему навигацию по складу и снижает ошибки работников:
«Сотрудник надевает очки смешанной реальности, в нашем случае это Microsoft HoloLens, — рассказывает Михаил Останин. — Через них человек получает подсказки, где взять товар на складе: прорисовывается путь до стеллажа и подсвечивается товар. По штрих-коду и камере на очках сотрудник верифицирует товар и находит оптимальное место для него, которое также отображается в очках. Это базовый сценарий. Также проект предусматривает групповое планирование пути, чтобы работники, передвигаясь по складу, не мешали друг другу».
Михаил Останин изучил аналоги, которые работают с помощью систем дополненной реальности. Такие решения дают пользователю подсказки в виде цифрового окна в очках, какой товар выбрать, и выполняют верификацию товара по камере и штрих-коду. Технологии смешанной реальности расширяют этот функционал: за счет глубинных камер, установленных на очках, происходит сплетение виртуального и реального мира. Это позволяет точно определить позицию работника на складе и дать ему подсказки по навигации и нахождению товара на стеллаже. В совокупности это даёт возможность группового управления работниками.
«Дополненная реальность частично заменяет реальный мир — на существующий мир накладывается виртуальное изображение. По сути, это подсказка или голограмма, нарисованная поверх реального мира. Важно понимать, что виртуальная картинка не дает ощущение реального расположения и взаимодействия объектов с окружающими миром. И именно в этом ключевое отличие дополненной реальности от смешанной реальности, — объясняет разработчик. — Смешанная реальность позволяет видеть взаимодействие реальных и виртуальных объектов. Человек уже может оценить передний и задний план, как объекты расположены относительно друг друга и, самое важное, появляется точка соприкосновения реальных и виртуальных объектов».
Конкурс проходил в два этапа — полуфинал и финал. Заявки присылали участники из 70 регионов, заявка аспиранта Университета Иннополис была 53922 по счёту. В каждом регионе участники презентовали свои проекты и проходили курсы по подготовке к финалу. «На одном из курсов я услышал от эксперта конкурса, что от студента Университета Иннополис он ожидал большего. Это меня по-хорошему разозлило. К финалу я подготовился на все 100%: посоветовался с коллегами, сделал глубокую подготовку к презентации, проработал материал и возможные вопросы. На финале я услышал от жюри, что у студентов Университета Иннополис всегда всё красиво и складно», — поделился аспирант.
После подписания договора с организатором конкурса Фондом содействия инновациям Михаил получит деньги по гранту: 40 % в первый год и 60 % в следующем году. Разработчик вложит их в дальнейшее развитие своего проекта.
22 июля 2026
5 августа в российском ИТ-вузе состоится проектно-экспертный интенсив «Аудит как первый шаг к роботизации: валидация единых подходов к экспресс-диагностике и оценке потенциала автоматизации». Мероприятие объединит представителей промышленных предприятий, центров компетенций и разработчиков робототехнических решений. В программе — пленарное заседание о вызовах индустрии, воркшоп по технологическому аудиту, сессии о подготовке кадров и интеграции роботов, экскурсия на производственную площадку Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис. Участие бесплатное по предварительной регистрации.
7 августа 2026
В 2026 году обучение завершили обучающиеся из 16 стран: 256 бакалавров, 83 магистра и 18 аспирантов. Это крупнейший выпуск российского ИТ-вуза. Выпускников поздравили премьер-министр РТ Алексей Песошин, заместитель премьер-министра РТ Роман Шайхутдинов, директор Университета Иннополис Дмитрий Вандюков, глава Иннополиса Ильдар Хуззятов, выпускники прошлых лет и представители компаний-партнёров ИТ-вуза: Т-Банка, Ozon, Skyeng и другие.
13 августа 2026
Разработки учёных Исследовательского центра в сфере ИИ российского ИТ-вуза позволяют прогнозировать движения глаз при чтении текстов на 13 языках, оценивать модели генерации траекторий взгляда врачей и ускорять обучение языковых моделей. Изобретения запатентованы при поддержке экспертов Межотраслевого центра трансфера технологий Университета Иннополис.