Грантами были удостоены проекты, посвященные структуре белка и защите персональных данных в социальных сетях.
В эти выходные РФФИ подвел результаты конкурса проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учёными в научных организациях страны. Подать заявку на участие в Конкурсе могли молодые ученые, защитившие диссертацию на соискание ученой степени доктора наук или кандидата наук. По результатам конкурса научные сотрудники Университета Иннополис получили гранты сразу в двух направлениях: информатика, инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы, которые предполагают финансирование научных исследований в размере 1 700 000 рублей ежегодно в течение 3-х лет.
Профессор Университета Иннополис Джозеф Браун в рамках выигранного конкурса следующие три года посвятит работе над проектом исследования и разработки комплексных методов поиска для предсказания структуры белка. Биологическая молекула, которой и является белок, состоит из длинных цепочек аминокислот и имеет ряд важнейших биохимических функций в организме, в том числе: репликация ДНК, стимул-реакции и катализ метаболических реакций. Сама же структура важнейшей составной части животных и растительных организмов визуально невидима человеческому глазу, хотя и определяет все ключевые функции. Для прогнозирования структуры белков ученые во всём мире уже неоднократно применяли рентгеноструктурную кристаллографию и физическое моделирование, но ни один из этих методов не смог отразить белок напрямую. В проекте профессора Университета Иннополис будут внимательно изучены алгоритмы поиска внутри белка, которые соответствуют данным физического моделирования и спектрального анализа.
Разработка методов поиска для предсказания структуры белка позволит биологам создать более точные модели сложнейшего биологического вещества и заняться их развитием. В результате исследований учёными будет получен инструмент в виде программного комплекса с лучшими методами, что даст всему мировому исследовательскому сообществу возможность использовать их для дальнейшего изучения белка.
Белки – основной строительный материал живого организма. Их функции связаны с различными патогенными процессами. Особого внимания заслуживает целевой класс организмов, синтезирующих хлорофилл. Следовательно, полученные результаты окажут влияние непосредственно на сельскохозяйственную биологию. Изучение механизма получения и синтеза энергии растениями может оказать большое влияние на создание биотоплива за счёт строительства заводов, которые способны быстро получать энергию путём фотосинтеза.
«Грант послужит важным стимулом с точки зрения разработки оборудования и вводных данных для создания белковых структур в организмах, синтезирующих хлорофилл. Фотосинтез – это мощный механизм образования энергии. Тем не менее, этот процесс до сих пор не полностью изучен на уровне микробиологии», - заявил Джозеф Браун. Он рассказал, что одним из первых шагов в работе над грантом станет сбор данных о белковых структурах, которые присутствуют в организмах, путём регистрации процесса синтеза фотографическим методом, чтобы обеспечить более продвинутые техники поиска белковых структур. «Наша цель – сформулировать новый золотой стандарт массива данных, чтобы оценить доступные алгоритмы поиска и разработать новые поисковые методы», - подчеркнул учёный.
Проект ведущего научного сотрудника Университета Иннополис Садеха Нобари, который также получил грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований, лежит в принципиально иной области. В рамках проекта будет проведено исследование и разработка параллельных методов генерации случайных статических и динамических сетей большого объема для решения проблем защиты персональных данных в социальных сетях.
Также в ходе работы будут получены математические формулы для масштабирования процесса генерации различных сетей, соблюдающих параметры реальных сетей, реальные методы и модели их защиты. По словам научного сотрудника Университета Иннополис результаты исследования могут быть применены в техниках создания репрезентативных выборок больших сетей, так как для их генерации необходимо принять ту же совокупность решений, что и при генерации случайного графа с заданными параметрами.
