11 декабря 2015
11 декабря 2015
Работу над проектом по защите персональных данных в социальных сетях планируется вести в течение 3 лет.
Лаборатория больших данных и информационных систем Университета Иннополис получила грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований на сумму 5.1 млн рублей для разработки техники создания репрезентативных выборок больших сетей.
Главным исполнителем и разработчиком исследования является ведущий научный сотрудник Университета Иннополис Садех Нобари. В рамках проекта группой учёных будут разработаны параллельные методы генерации случайных статических и динамических сетей большого объема. Исследование сможет помочь в решении проблемы защиты персональных данных в социальных сетях, а также станет инструментом для выведения математических формул исследователями в сфере теории вычислительных систем. В дальнейшем результаты исследования могут быть применены для масштабирования процесса генерации различных сетей.
«Информация, размещенная в социальной сети, может иметь как позитивный, так и негативный эффект», - рассказывает автор проекта Садех Нобари. «Нашей целью является защита тех данных, которые не предназначены для широкого круга лиц. У каждого пользователя существуют свои приоритеты в распространении личной информации, и наша цель -- найти способ, который сможет гарантировать им надежную защиту. К примеру, если пользователь намерен не раскрывать свои личные отношения к человеку, организации или месту, такая информация должна быть защищена. Нашей задачей на сегодняшний день является защита информации пользователя, которую он не намерен разглашать”, - поделился деталями проекта ведущий научный сотрудник Университета Иннополис.
19 мая 2026
В соревновании участвовали 108 школьников 9—18 лет из Казани, Иннополиса, Буинска, Елабуги, Кайбицкого и Тукаевского районов республики, а также из Нижегородской области, Чувашии и Марий Эл. В 66 командах они программировали роботов для восстановления лесов, спасения исчезающих видов животных и сохранения культурного наследия. Организаторы — Федерация спортивной и образовательной робототехники и Университет Иннополис.
7 мая 2026
Изобретение экспертов Центра индустриальных и промышленных решений ИТ-вуза автоматически выделяет трещины, разломы, жилы, брекчии и другие геологические структуры на фотографиях керна — горных пород, извлечённых при бурении скважин. Новый метод позволит в десятки раз повысить точность анализа керна при геологоразведочных работах и ускорить создание геологических моделей месторождений полезных ископаемых.
25 мая 2026
На её базе специалисты российского ИТ-вуза и команда разработчика инженерных систем для жизни будут вести прикладные исследования, прототипировать устройства и создавать решения на стыке робототехники, искусственного интеллекта и интернета вещей.