17 ноября 2020
17 ноября 2020
Руководитель отдела приёма и привлечения абитуриентов российского ИТ-вуза Екатерина Процко проведёт 5 онлайн-трансляций и расскажет о правилах поступления и возможностях обучения для иностранных граждан. Во второй части слушатели смогут задать свои вопросы. Язык: английский.
«Вебинар — это возможность пообщаться нашей команде с абитуриентами. Помимо небольшой презентации об условиях, стипендии и преимуществах вуза я расскажу слушателям, что поступить в Университет Иннополис — реально, и нужно всего лишь пройти несколько этапов, о которых мы обязательно подробно поговорим. В этом году мы получили 12 896 заявок из 161 страны, и понятно, что из-за пандемии многие из тех, кто хотел бы поучаствовать в грантовом конкурсе, не подали заявку, потому что в условиях закрытых границ сложно решиться на обучение за границей. Поговорим и про это: как проходит учёба в университете в смешанном формате, как проходит сессия и как получить грант из родной страны», — объясняет Екатерина Процко.
19 ноября в 15:00
Ссылка26 ноября в 15:00
3 декабря в 15:00
10 декабря в 15:00
17 декабря в 15:00
Участие бесплатное.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.