16 ноября 2020
16 ноября 2020
Лекции мировых специалистов в области машинного обучения с подкреплением, глубокого обучения и робототехнике пройдут онлайн 7—10 декабря. Участие бесплатное.
Школа пройдёт в форме четырёхдневного интенсивного курса с лекциями и семинарами. Основные темы дадут обзор методов машинного обучения в робототехнике с акцентом на обучение с подкреплением и глубокое обучение.
Подавшим заявку на очную программу придёт письмо с дополнительной информацией.
Главные спикеры:
— Стефано Нолфи — h-индекс 57, директор Института когнитивных наук и технологий лаборатории автономной робототехники и искусственной жизни в Национальном-исследовательском совете Италии.
— Ян Петерс — h-индекс 63, профессор Технического университета Дармштадта и руководитель исследовательской группы по робототехнике в Институте интеллектуальных систем Общества Макса Планка.
— Анджело Канджелози — h-индекс 41, профессор Университета Манчестера.
— Адил Хан — h-индекс 20, руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис.
Занятия рассчитаны на студентов бакалавриата с третьего курса, магистров, аспирантов, исследователей и специалистов в области машинного обучения, разработки автоматизированных систем и смежных наук.
Обучение пройдёт на английском языке.
Необходимо зарегистрироваться на сайте и прикрепить мотивационное письмо до 25 ноября.
19 марта 2026
Студент Колледжа Иннополис создал «Филаментин» — установку, которая позволяет резать, плавить, выдавливать и наматывать пластик, получая нить для 3D-печати. Из полученного филамента можно создавать предметы интерьера, сувениры, бижутерию, элементы робототехнических прототипов, при этом экономя на закупке пластика и рационально используя отходы.
18 марта 2026
Всего в олимпиаде соревновались 647 школьников из 6 стран, в финале за победу боролись 50 учащихся 6—11 классов из 12 регионов России. Организатором мероприятия выступил Университет Иннополис, партнёром — Передовая инженерная школа ИТ-вуза.
18 марта 2026
Исследователи Института ИИ Университета Иннополис разработали первый полностью отечественный программный комплекс для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов с применением искусственного интеллекта. Решение позволяет обрабатывать свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, в 1000—5000 раз ускоряя вычисления и на 40% снижая затраты на исследования. Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Республики Татарстан.