16 ноября 2020
16 ноября 2020
Лекции мировых специалистов в области машинного обучения с подкреплением, глубокого обучения и робототехнике пройдут онлайн 7—10 декабря. Участие бесплатное.
Школа пройдёт в форме четырёхдневного интенсивного курса с лекциями и семинарами. Основные темы дадут обзор методов машинного обучения в робототехнике с акцентом на обучение с подкреплением и глубокое обучение.
Подавшим заявку на очную программу придёт письмо с дополнительной информацией.
Главные спикеры:
— Стефано Нолфи — h-индекс 57, директор Института когнитивных наук и технологий лаборатории автономной робототехники и искусственной жизни в Национальном-исследовательском совете Италии.
— Ян Петерс — h-индекс 63, профессор Технического университета Дармштадта и руководитель исследовательской группы по робототехнике в Институте интеллектуальных систем Общества Макса Планка.
— Анджело Канджелози — h-индекс 41, профессор Университета Манчестера.
— Адил Хан — h-индекс 20, руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис.
Занятия рассчитаны на студентов бакалавриата с третьего курса, магистров, аспирантов, исследователей и специалистов в области машинного обучения, разработки автоматизированных систем и смежных наук.
Обучение пройдёт на английском языке.
Необходимо зарегистрироваться на сайте и прикрепить мотивационное письмо до 25 ноября.
8 июля 2024
Всего в геймджеме участвовали 500 разработчиков со всей России, которые в командах за 7 дней создали с нуля 66 игр. После оценки менторов GOL в очный финал в Университете Иннополис прошли 12 команд. Жюри определило победителей номинаций, которые разделили призовой фонд в 300 тысяч рублей.
1 июля 2024
6 июля в рамках финала открытой игровой лаборатории Game Open Lab пройдёт выставка проектов финалистов геймджема и открытые лекции по разработке игр. Среди спикеров — редакторы iXBT games, представители «Мира Танков», Ice-Pick Lodge.
5 июля 2024
Команда специалистов по обработке больших данных, экспертов по машинному обучению и робототехников из Университета Иннополис и НИТУ МИСИС разработала метод сегментации цифрового двойника Москвы и выиграла 600 тысяч рублей. Департамент информационных технологий города Москвы планирует продолжать развитие проекта совместно с командами, занявшими призовые места.