Наука
09.10.2026
Дмитрий Чернышенко: Президент дал нам все исчерпывающие поручения для старта работы по созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов для науки и образования
В Республике Татарстан в рамках форума «Цифровые дни Иннополиса» (Digital Innopolis Days) состоялась пленарная сессия «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке». Ее модератором выступил заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко. Организатор форума – Университет Иннополис.
09.10.2026
Дмитрий Чернышенко и Рустам Минниханов оценили российские ИИ-решения для науки и образования на форуме «Цифровые дни Иннополиса»
На форуме «Цифровые дни Иннополиса» заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко и Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов оценили пилотные проекты в сфере искусственного интеллекта в образовании и науке. Экспозиция разделена на две тематические зоны: «ИИ в образовании» и «ИИ в науке».
08.10.2026
На «Цифровых днях Иннополиса» Университет Иннополис и НИЯУ МИФИ договорились сотрудничать в науке и образовании
В планах вузов — совместные образовательные программы, проекты по популяризации науки с помощью ИИ, научно-популярному туризму и мероприятия на открытом воздухе. Соглашение подписали ректор ИТ-вуза Александр Гасников и проректор Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» Елена Весна.
08.10.2026
Университет Иннополис и Фонд развития Физтех-школ объединятся для создания в России модели непрерывного инженерного образования
Об этом ректор ИТ-вуза Александр Гасников и исполнительный директор фонда Андрей Богданов объявили на форуме «Цифровые дни Иннополиса». Стороны подписали соглашение о сотрудничестве и займутся развитием научно-исследовательских и просветительских проектов для детей и молодёжи, созданием научно-популярного контента с применением информационных технологий.
08.10.2026
Стартовал шестой форум «Цифровые дни Иннополиса»
В течение двух дней эксперты обсудят технологические тренды в искусственном интеллекте, робототехнике и подготовке кадров. В планах — выставка ИИ-решений, пленарное заседание с участием вице-премьера РФ и федеральных министров, подписание партнёрских соглашений, итоги премии по роботизации и хакатона с фондом 3 млн рублей и другое. В первый день форум объединил 2200 участников.
.jpg)
25.09.2026
В Университете Иннополис создали ИИ для поиска молекул по их уникальному отпечатку
Разработка поможет фармацевтам, химикам и сотрудникам лабораторий быстрее определять структуру неизвестных соединений. Решение автоматически анализирует данные и за секунды выдаёт список самых подходящих молекул. В 90,5% случаев нужная структура оказывается в первой сотне результатов.
25.09.2026
Впервые конференция по вычислительной оптимизации пройдёт на африканском континенте
ICOMP—2026 состоится 3—6 ноября в Касабланке и объединит мировых исследователей и учёных, изучающих математическое ядро современного искусственного интеллекта. Участники обсудят оптимизацию нейросетей и алгоритмы масштабирования, стохастическую оптимизацию, распределённые вычисления, сжатие моделей и данных. Регистрация открыта до 10 октября. Организаторы — Университет Иннополис, Альянс в сфере ИИ, Университет искусственного интеллекта Мохаммеда бин Зейда и Марокканская школа инженерных наук.
21.09.2026
Регистрация на форум «Цифровые дни Иннополиса» завершится 5 октября
Форум пройдёт 8—9 октября в Иннополисе и объединит 3700 ИТ-экспертов, учёных, представителей вузов и отраслевых министерств, ИИ-исследователей и бизнесменов. Участников ждут лекции, круглые столы, дискуссии по искусственному интеллекту, робототехнике, образованию и технологиям. Регистрация для очного участия открыта до 5 октября и до 8 октября — для онлайн. Организатор — Университет Иннополис.
17.09.2026
Учёные создали ИИ-модель для умных часов и фитнес-браслетов, которая превзошла аналоги по точности
Международный коллектив исследователей, включая российских учёных из Университета Иннополис и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», разработал нейросетевую архитектуру для распознавания по данным сенсоров и датчиков более 30 видов активности человека — от бега и бытовых действий до сложных физических нагрузок и опасных падений. Новая модель показала точность до 98,91% и может улучшить системы мониторинга здоровья, отслеживания прогресса спортсменов, реабилитационной медицины и другие сервисы.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей
