Ученым
26.01.2024
Александр Безносиков и Виктор Лобачев выступят с лекциями на семинаре «Иннополис. Наука»
Учёные расскажут об организации коммуникаций в распределённом и федеративном обучении, а также анализе новостей и их воздействии на людей с помощью машинного обучения. Подключиться к онлайн-выступлениям спикеров можно 29 и 31 января. Серия открытых образовательных мероприятий организована Университетом Иннополис для студентов, аспирантов и научных сотрудников российских вузов.
16.01.2024
Учёные разработали новый метод объяснения решений искусственного интеллекта
Международная группа учёных доказала, что применение нового метода ИИ станет более безопасным — устойчивым к атакам злоумышленников, способным выводить и обобщать логические закономерности. Результаты работы исследователей представил на международной конференции по обработке естественного языка EMNLP в Сингапуре студент магистратуры российского ИТ-вуза Данис Алукаев.
.jpg)
15.01.2024
Открытые лекции по компьютерному моделированию пройдут в Университете Иннополис 18 января
Учёные и исследователи МФТИ расскажут о компьютерном моделировании динамических процессов, решениях задач механики композитов и моделировании на суперкомпьютерах. Новый семинар для студентов, аспирантов и научных сотрудников «Иннополис. Наука» состоится 18 января в российском ИТ-вузе. Подключиться к онлайн-трансляциям может любой желающий.
13.12.2023
В ИТ-вузе пройдёт открытый математический семинар для студентов, аспирантов и научных сотрудников
Учёные и исследователи из МГУ, ВШЭ, Яндекса и Центрального экономико-математического института РАН расскажут о нейросетевых артефактах будущего, многоагентных системах и генеративных нейросетях. Семинар «Иннополис. Наука» состоится 18—20 декабря в Университете Иннополис. Подключиться к онлайн-трансляции может любой желающий.
28.09.2023
Российские учёные нашли способ снизить ошибки при прогнозировании свойств новых материалов в 3,7 раза
Открытие с ускорит разработку солнечных батарей, светодиодов, полупроводниковых лазеров, фотодетекторов и других оптоэлектронных устройств на основе двумерных материалов. Авторы научной работы, опубликованной в журнале Nature: Portfolio Computational Materials, — лауреат Нобелевской премии по физике Константин Новосёлов, ректор и сотрудники Университета Иннополис, Высшей школы экономики и эксперты Национального университета Сингапура.
.jpg)
27.07.2023
Российские учёные усовершенствовали диагностику патологий верхнечелюстных пазух с помощью ИИ
В отличие от традиционных назальной эндоскопии и УЗИ, цифровая диафаноскопия в сочетании с инструментами машинного обучения обнаруживает патологии верхнечелюстных пазух в 2 раза точнее и в 98 случаях из 100 верно определяет здорового человека. Предложенный метод перспективен для использования как в медицинских учреждениях, так и дистанционно при отсутствии в больнице отоларингологов и врачей-диагностов.
.jpg)
20.07.2023
Университет Иннополис тестирует беспилотный самолёт с вертикальным взлётом для доставки грузов и самостоятельного мониторинга территорий с помощью ИИ
Специалисты Лаборатории воздушной робототехники Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» разработали дизайн конструкции, электронику и программное обеспечение беспилотного самолёта с вертикальным взлётом и посадкой. Innovtol 3 предназначен для инспекции промышленных объектов, аэроразведки и мониторинга территорий, создания цифровых моделей местности и доставки грузов весом до 5 кг.
11.05.2023
Открыта регистрация на онлайн-хакатон по ИИ в медицине
С 10 мая по 23 июня участники Global AI Challenge построят метод диагностики инсульта с помощью алгоритмов обучения без учителя. Дедлайн для регистрации команды до 6 человек — 22 мая.
.jpg)
10.05.2023
Учёные создали базу данных для проектирования материалов с заданными свойствами с помощью ИИ
Опубликованная библиотека из 3 000 двумерных материалов содержит информацию о структуре и свойствах однослойных материалов с точечными дефектами: их применяют для производства солнечных батарей и фотокатализаторов. Расширенный датасет позволит обучать ИИ-алгоритмы, что ускорит и упростит поиск новых кристаллических структур с требуемым набором свойств. Базу данных составили лауреат Нобелевской премии по физике Константин Новосёлов, ректор и сотрудники Университета Иннополис, эксперты Национального университета Сингапура и Высшей школы экономики.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей