Ученым
.jpg)
27.02.2023
Учёные выявили зависимость ошибок рентгенологов от объёма работы
Исследователи Университета Иннополис, Казанского государственного медицинского университета и Копенгагенского университета определили закономерности изучения врачами рентгеновских снимков и их изменения с учётом разных патологий органов грудной клетки и нагрузки на работе. Результаты эксперимента помогут спрогнозировать, когда рентгенологу для постановки точного диагноза необходима помощь искусственного интеллекта.
.jpg)
09.12.2022
В России издана первая книга по квантово-устойчивому блокчейну
Монография исследователя Университета Иннополис Алексея Петренко объясняет, как обеспечить устойчивость экосистем и платформ распределённого реестра в случаях атак с квантовым компьютером, который может взломать хеш-функции, электронные подписи, асимметричные криптосхемы и другие известные криптопримитивы. Научный труд написан при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
07.12.2022
Три преподавателя Университета Иннополис вошли в топ-15 российских учёных в области инженерии, технологий и компьютерных наук
Всего рейтинг AD Scientific Index проанализировал академические исследования 416 учёных из 101 вуза страны по общему индексу Хирша, количеству цитирований за последние пять лет, числу популярных публикаций, на которые ссылались не менее десяти раз, и другим критериям. Средний индекс Хирша профессоров Университета Иннополис — 22, максимальный — 104.
02.12.2022
Университет Иннополис запатентовал ИИ-сервис по поиску патологий лёгких, обученный на миллионе рентгеновских снимков
Сервис AI Radiology CXR диагностирует по медицинским снимкам туберкулёз, рак лёгких и другие заболевания органов грудной клетки с точностью 93 %. Система с технологиями ИИ уже интегрирована в Единый радиологический информационный сервис и Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы и использовалась в 450 тысячах исследований пациентов столичных клиник.
10.08.2022
Учёные представили первый в России научный труд по прикладному квантовому криптоанализу
Монография профессора Университета Иннополис Сергея Петренко и доцента ЛЭТИ Алексея Петренко содержит решение по обеспечению киберустойчивости объектов критической информационной инфраструктуры государства и бизнеса. Книга полезна исследователям, аналитикам и разработчикам ключевых экосистем и платформ российской цифровой экономики.
26.07.2022
Нейробиологи усовершенствовали прогнозирование приступов эпилепсии с помощью машинного обучения
Алгоритм машинного обучения сократил количество ложных предсказаний в 4 раза. Над способом работали профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов и робототехники» на базе Университета Иннополис Владимир Максименко и учёные из Вестфальского университета им. Вильгельма и Университета Неймегена. Описание нового метода опубликовал журнал eNeuro.
29.06.2022
Нейросеть поможет диагностировать болезнь Альцгеймера, депрессию и аутизм на ранних стадиях
Российские исследователи из Университета Иннополис и БФУ им. И. Канта обучили искусственную нейронную сеть анализировать электрические сигналы в коре головного мозга и находить изменения функциональных связей. Новый метод построен на схожести искусственной нейросети с биологической. Результаты исследования опубликовал научный журнал Sensors.
08.06.2022
Робот-сортировщик на 99% исключит ошибку человека и убережёт его здоровье на вредном производстве
Сотрудники Лаборатории робототехники, входящей в состав Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис, разработали роботизированную ячейку AI.SORTING с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система поможет сортировать продукты питания, почтовые отправления и мусор, очищать сырьё от примесей и выполнять другие сортировочные операции.
.png)
26.05.2022
Учёные: короткие баланс-тренировки сокращают различия между правой и левой сторонами тела человека
Исследователи Университета Иннополис, БФУ имени И. Канта и Мадридского политехнического университета разработали математическую модель, описывающую работу мышц во время баланс-тренировок и процесс стабилизации спортсмена на балансировочной платформе. Кроме спорта высоких достижений, результаты исследования применят в реабилитации после травм опорно-двигательного аппарата и в интерфейсах для управления экзоскелетами. Научную статью опубликовал ведущий журнал в области математики и теории сложных систем Chaos, Solitons and Fractals.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей