Ученым
22.10.2026
Как писать научные статьи уровня A*: в Иннополисе провели экспертное мероприятие для молодых учёных
На форуме «Цифровые дни Иннополиса» / Digital Innopolis Days проектный офис «Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок» — САПФИР — организовал «AI-спринт: как писать A*» с экспертными выступлениями и командной практикой для исследователей. Мероприятие стало частью работы агентства по поддержке молодых учёных в сфере искусственного интеллекта.
21.10.2026
Ещё 5 профессоров и исследователей Университета Иннополис вошли в 2% самых влиятельных учёных мира
Международный рейтинг составили издательство Elsevier и Стэнфордский университет (признан в РФ нежелательной организацией). Всего из России в этом году в список по направлению информационно-коммуникационных технологий попали 42 исследователя, связанных с российскими научными и технологическими организациями.
.jpg)
25.09.2026
В Университете Иннополис создали ИИ для поиска молекул по их уникальному отпечатку
Разработка поможет фармацевтам, химикам и сотрудникам лабораторий быстрее определять структуру неизвестных соединений. Решение автоматически анализирует данные и за секунды выдаёт список самых подходящих молекул. В 90,5% случаев нужная структура оказывается в первой сотне результатов.
25.09.2026
Впервые конференция по вычислительной оптимизации пройдёт на африканском континенте
ICOMP—2026 состоится 3—6 ноября в Касабланке и объединит мировых исследователей и учёных, изучающих математическое ядро современного искусственного интеллекта. Участники обсудят оптимизацию нейросетей и алгоритмы масштабирования, стохастическую оптимизацию, распределённые вычисления, сжатие моделей и данных. Регистрация открыта до 10 октября. Организаторы — Университет Иннополис, Альянс в сфере ИИ, Университет искусственного интеллекта Мохаммеда бин Зейда и Марокканская школа инженерных наук.
21.09.2026
Регистрация на форум «Цифровые дни Иннополиса» завершится 5 октября
Форум пройдёт 8—9 октября в Иннополисе и объединит 3700 ИТ-экспертов, учёных, представителей вузов и отраслевых министерств, ИИ-исследователей и бизнесменов. Участников ждут лекции, круглые столы, дискуссии по искусственному интеллекту, робототехнике, образованию и технологиям. Регистрация для очного участия открыта до 5 октября и до 8 октября — для онлайн. Организатор — Университет Иннополис.
17.09.2026
Учёные создали ИИ-модель для умных часов и фитнес-браслетов, которая превзошла аналоги по точности
Международный коллектив исследователей, включая российских учёных из Университета Иннополис и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», разработал нейросетевую архитектуру для распознавания по данным сенсоров и датчиков более 30 видов активности человека — от бега и бытовых действий до сложных физических нагрузок и опасных падений. Новая модель показала точность до 98,91% и может улучшить системы мониторинга здоровья, отслеживания прогресса спортсменов, реабилитационной медицины и другие сервисы.
08.07.2026
Российские и индийские учёные создали ИИ-алгоритм для диагностики рака груди с точностью 99,7%
Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета разработали новый метод анализа гистопатологических изображений — цифровых снимков тканей, полученных с микроскопа. Предложенная модель выявляет рак молочной железы с минимальными вычислительными затратами.
06.07.2026
На семинаре «Иннополис. Наука» пройдёт лекция о методах ускорения расчёта волновых процессов для инженерных задач
9 июля с докладом выступит инженер Лаборатории прикладной вычислительной геофизики МФТИ Евгений Песня. Он расскажет об оценке прочности арктических льдов, ультразвуковой дефектоскопии деталей и других задачах, где требуется расчёт упругих и акустических волн в средах со сложной геометрией и разномасштабной структурой. Подключиться к трансляции может любой желающий.
02.07.2026
Российские и индийские учёные создали ИИ-алгоритм для распознавания эмоций по сигналам мозга с точностью 99,99%
Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета разработали гибридную нейросетевую архитектуру, которая анализирует электроэнцефалограммы для определения стресса, радости и других эмоциональных состояний. Решение полезно при создании систем мониторинга психического здоровья и адаптивных интерфейсов человек—компьютер. Результаты экспериментов опубликовал научный журнал Scientific Reports, входящий в Nature Portfolio.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей
