Ученым
.jpg)
27.07.2023
Российские учёные усовершенствовали диагностику патологий верхнечелюстных пазух с помощью ИИ
В отличие от традиционных назальной эндоскопии и УЗИ, цифровая диафаноскопия в сочетании с инструментами машинного обучения обнаруживает патологии верхнечелюстных пазух в 2 раза точнее и в 98 случаях из 100 верно определяет здорового человека. Предложенный метод перспективен для использования как в медицинских учреждениях, так и дистанционно при отсутствии в больнице отоларингологов и врачей-диагностов.
.jpg)
20.07.2023
Университет Иннополис тестирует беспилотный самолёт с вертикальным взлётом для доставки грузов и самостоятельного мониторинга территорий с помощью ИИ
Специалисты Лаборатории воздушной робототехники Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» разработали дизайн конструкции, электронику и программное обеспечение беспилотного самолёта с вертикальным взлётом и посадкой. Innovtol 3 предназначен для инспекции промышленных объектов, аэроразведки и мониторинга территорий, создания цифровых моделей местности и доставки грузов весом до 5 кг.
11.05.2023
Открыта регистрация на онлайн-хакатон по ИИ в медицине
С 10 мая по 23 июня участники Global AI Challenge построят метод диагностики инсульта с помощью алгоритмов обучения без учителя. Дедлайн для регистрации команды до 6 человек — 22 мая.
.jpg)
10.05.2023
Учёные создали базу данных для проектирования материалов с заданными свойствами с помощью ИИ
Опубликованная библиотека из 3 000 двумерных материалов содержит информацию о структуре и свойствах однослойных материалов с точечными дефектами: их применяют для производства солнечных батарей и фотокатализаторов. Расширенный датасет позволит обучать ИИ-алгоритмы, что ускорит и упростит поиск новых кристаллических структур с требуемым набором свойств. Базу данных составили лауреат Нобелевской премии по физике Константин Новосёлов, ректор и сотрудники Университета Иннополис, эксперты Национального университета Сингапура и Высшей школы экономики.
.jpg)
27.02.2023
Учёные выявили зависимость ошибок рентгенологов от объёма работы
Исследователи Университета Иннополис, Казанского государственного медицинского университета и Копенгагенского университета определили закономерности изучения врачами рентгеновских снимков и их изменения с учётом разных патологий органов грудной клетки и нагрузки на работе. Результаты эксперимента помогут спрогнозировать, когда рентгенологу для постановки точного диагноза необходима помощь искусственного интеллекта.
.jpg)
09.12.2022
В России издана первая книга по квантово-устойчивому блокчейну
Монография исследователя Университета Иннополис Алексея Петренко объясняет, как обеспечить устойчивость экосистем и платформ распределённого реестра в случаях атак с квантовым компьютером, который может взломать хеш-функции, электронные подписи, асимметричные криптосхемы и другие известные криптопримитивы. Научный труд написан при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
07.12.2022
Три преподавателя Университета Иннополис вошли в топ-15 российских учёных в области инженерии, технологий и компьютерных наук
Всего рейтинг AD Scientific Index проанализировал академические исследования 416 учёных из 101 вуза страны по общему индексу Хирша, количеству цитирований за последние пять лет, числу популярных публикаций, на которые ссылались не менее десяти раз, и другим критериям. Средний индекс Хирша профессоров Университета Иннополис — 22, максимальный — 104.
02.12.2022
Университет Иннополис запатентовал ИИ-сервис по поиску патологий лёгких, обученный на миллионе рентгеновских снимков
Сервис AI Radiology CXR диагностирует по медицинским снимкам туберкулёз, рак лёгких и другие заболевания органов грудной клетки с точностью 93 %. Система с технологиями ИИ уже интегрирована в Единый радиологический информационный сервис и Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы и использовалась в 450 тысячах исследований пациентов столичных клиник.
10.08.2022
Учёные представили первый в России научный труд по прикладному квантовому криптоанализу
Монография профессора Университета Иннополис Сергея Петренко и доцента ЛЭТИ Алексея Петренко содержит решение по обеспечению киберустойчивости объектов критической информационной инфраструктуры государства и бизнеса. Книга полезна исследователям, аналитикам и разработчикам ключевых экосистем и платформ российской цифровой экономики.
Курсы, лекции, Дни открытых дверей
Рассказываем о технологиях и науке